基于非線性動力學(xué)對淺針療法治療失眠患者的腦電特征研究.pdf

1、目的:本文基于非線性動力學(xué)的觀點(diǎn)，在淺針治療失眠有效性基礎(chǔ)上，通過觀察在失眠患者山根穴上做淺針推刮前、中、后三個不同時段對16導(dǎo)聯(lián)腦電電信號活動度的影響，分析淺針干預(yù)前、中、后不同時段的腦電信號效應(yīng)腦區(qū)，嘗試探討淺針干預(yù)影響睡眠的中樞作用機(jī)制，并進(jìn)一步分析運(yùn)用非線性動力學(xué)方法進(jìn)行的腦電信號數(shù)據(jù)提取方式與統(tǒng)計學(xué)方式相結(jié)合的數(shù)據(jù)再提取分析的可行性。
　　方法:將符合納入標(biāo)準(zhǔn)的30例失眠患者，安置在安靜的屏蔽室內(nèi)安靜坐位閉眼休息10分鐘

2、，按照國際標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)聯(lián)安放16導(dǎo)聯(lián)腦電數(shù)據(jù)線，腦電數(shù)據(jù)線安放完畢后，開始采集10分鐘腦電信號（淺針干預(yù)前）;淺針干預(yù)前的數(shù)據(jù)采集完成后，用淺針在山根穴處做連續(xù)刮推動作，干預(yù)開始后即開始采集10分鐘腦電信號（淺針干預(yù)時）;干預(yù)時的腦電數(shù)據(jù)采集結(jié)束，即開始采集安靜閉眼狀態(tài)下10分鐘腦電信號（淺針干預(yù)后）;采集結(jié)束即停止實驗。研究選取30例失眠患者淺針干預(yù)前、中、后三個不同時段的16導(dǎo)聯(lián)腦電電信號作為主要的分析對象，非線性動力學(xué)分析方法作為主要的

3、分析手段，近似熵和關(guān)聯(lián)維度作為研究大腦活動度的量化指標(biāo)，應(yīng)用R軟件運(yùn)算近似熵及關(guān)聯(lián)維度，應(yīng)用SPSS20.0統(tǒng)計軟件對近似熵和關(guān)聯(lián)維度進(jìn)行統(tǒng)計再分析，觀察淺針干預(yù)對大腦活動度的影響。
　　結(jié)果:(1)近似熵:①與淺針干預(yù)前對比，淺針干預(yù)時腦區(qū)01近似熵顯著性升高(p＜0.05);②與淺針干預(yù)前對比，淺針干預(yù)后腦區(qū)C3近似熵顯著性降低(p＜0.05);③聚類分析結(jié)果顯示，淺針干預(yù)前失眠患者腦電信號分為兩類，Ⅰ類為:FP1、FP2，Ⅱ

4、類為F3、 F4、 F7、F8、C3、C4、T3、T4、T5、T6、O1、02、P3、P4;淺針干預(yù)時失眠患者腦電信號分為兩類，Ⅰ類為:FP1、T6，Ⅱ類為O1、O2、F3、F4、F7、F8、C3、C4、T3、T4、T5、T6、P3、P4;淺針干預(yù)后失眠失眠患者腦電信號分為兩類，Ⅰ類為:O1、O2,Ⅱ類為C3、C4、F3、F4、F7、F8、FP1、FP2、T3、T4、T5、T6、P3、P4。(2)關(guān)聯(lián)維度:①失眠患者腦電信號關(guān)聯(lián)維度在三

5、個干預(yù)時段的時間主效應(yīng)上存在顯著差異(p＜0.05);②與淺針干預(yù)前對比，淺針干預(yù)過程中F4、P3、O2、F7、T5、FP2、T3腦區(qū)的關(guān)聯(lián)維度顯著增加(p＜0.05)，與淺針干預(yù)時對比，淺針干預(yù)后T4腦區(qū)的關(guān)聯(lián)維度顯著降低(p＜0.05);③因子分析結(jié)果顯示，淺針干預(yù)前失眠患者腦電信號關(guān)聯(lián)維度公因子1特征量累計貢獻(xiàn)率≥80％，淺針干預(yù)前失眠患者與F3、F4、C3、C4、F7、F8、FP1、FP2等腦區(qū)相關(guān)度高;淺針干預(yù)時與淺針干預(yù)后失

6、眠患者腦電信號關(guān)聯(lián)維度各自公因子1特征量累計貢獻(xiàn)率≥78％，淺針干預(yù)時及淺針干預(yù)后失眠患者腦電信號與F3、F4、F7、F8、FP1、FP2等腦區(qū)相關(guān)度高。
　　結(jié)論:1、由近似熵及關(guān)聯(lián)維度互證可知，淺針干預(yù)主要是通過影響以前額區(qū)、額區(qū)、顳區(qū)為核心的腦電信號，調(diào)節(jié)失眠患者的機(jī)體經(jīng)脈營衛(wèi)陰陽平衡狀態(tài)而發(fā)揮治療失眠的作用。2、淺針干預(yù)過程使得相應(yīng)前額區(qū)、額區(qū)、顳區(qū)腦電信號近似熵、關(guān)聯(lián)維度降低。3、用非線性動力學(xué)的相關(guān)術(shù)語描述和歸納淺針干