基于用戶反饋的查詢擴(kuò)展系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、信息檢索技術(shù)是當(dāng)前最熱門的研究課題之一，它主要研究如何從海量信息中快速準(zhǔn)確的查找到用戶需要的信息。但在實(shí)際應(yīng)用中，由于用戶查詢描述方法的局限性，系統(tǒng)返回的檢索結(jié)果常常不能很好的符合用戶的檢索要求，造成檢索準(zhǔn)確率過低。本文以此為背景研究并實(shí)現(xiàn)了基于用戶反饋的查詢擴(kuò)展系統(tǒng)，為解決這一問題提供了一個(gè)新的思路。
　　查詢擴(kuò)展技術(shù)是對信息檢索技術(shù)的一種補(bǔ)充和延伸，論文分析了查詢擴(kuò)展相關(guān)技術(shù)的發(fā)展、特點(diǎn)和關(guān)鍵原理，并分別論述了當(dāng)前主要的查詢擴(kuò)

2、展技術(shù)及典型系統(tǒng)。論文以網(wǎng)頁文本信息為研究對象，實(shí)現(xiàn)了基于用戶反饋的查詢擴(kuò)展系統(tǒng)。由于在本系統(tǒng)中采用文檔摘要為依據(jù)判斷文檔相關(guān)性并提取查詢擴(kuò)展信息，所以本文對自動摘要的實(shí)現(xiàn)也進(jìn)行了重點(diǎn)的研究。通過文檔摘要，可以更加直接、準(zhǔn)確、快速的獲取用戶的反饋信息，并生成用戶興趣模型。并且，為了能夠全面而有針對性的表達(dá)用戶興趣，本文建立了多級用戶興趣模型，分別表達(dá)用戶不同階段、不同特征的用戶興趣。最終，通過用戶興趣模型，系統(tǒng)完成重新計(jì)算文檔權(quán)重以及提