
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文檔簡(jiǎn)介
1、伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展,搜索引擎在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中扮演著越來越重要的角色,如何利用搜索引擎獲取到自己所需要的信息已成為每一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)用戶時(shí)刻面臨的問題。圖書作為人們?cè)精@取知識(shí)和信息的主要途徑已逐漸被網(wǎng)絡(luò)所取代,在這種情況下,數(shù)字化圖書館成為了各國積極推廣的項(xiàng)目。
作為中國數(shù)字化圖書核心力量的CADAL已擁有數(shù)萬冊(cè)數(shù)字資源,為了方便用戶獲取自己想要的圖書,CADAL為用戶提供了傳統(tǒng)應(yīng)答式的檢索系統(tǒng)。但是在實(shí)際應(yīng)用中,用戶的需求往往帶
2、有某種不確定性,在這種情況下,傳統(tǒng)的檢索系統(tǒng)返回大量與用戶檢索意圖不符的結(jié)果,因而有必要對(duì)當(dāng)前的檢索系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn),以提高用戶的檢索效率,使數(shù)字化資源得到最大程度的利用。
本文正是針對(duì)當(dāng)前搜索引擎的不足,研究了基于用戶查詢意圖的信息檢索技術(shù),結(jié)合CADAL圖書資源目前的特點(diǎn),挖掘CADAL平臺(tái)所產(chǎn)生的系統(tǒng)日志,分析出用戶的潛在意圖,從而得到查詢?cè)~-潛在意圖的映射關(guān)系和潛在意圖-圖書的映射關(guān)系,利用Lucene全文檢索框架,實(shí)現(xiàn)了
3、為用戶提供更加高效和準(zhǔn)確的檢索體驗(yàn)。
論文首先討論了信息檢索中的一些關(guān)鍵技術(shù),描述了信息檢索的相關(guān)理論,著重介紹了Lucene開源全文檢索框架以及個(gè)性化推薦的相關(guān)知識(shí),并根據(jù)推薦的方法對(duì)個(gè)性化推薦做了分類,對(duì)于矩陣分解的相關(guān)方法進(jìn)行了詳細(xì)的分析和解釋。
論文然后在討論了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、主要的數(shù)據(jù)挖掘算法的基礎(chǔ)上,詳細(xì)討論了基于SVD模型的用戶潛在查詢意圖的挖掘算法的設(shè)計(jì)思想和主要過程。介紹了CADAL平臺(tái)的整體架
4、構(gòu),分析了nginx日志的格式,對(duì)日志中各個(gè)字段的含義做了說明。討論了從日志文件中獲取到查詢?cè)~-圖書之間映射關(guān)系,通過使用SVD奇異值分解得到了查詢?cè)~-潛在意圖的映射關(guān)系與潛在意圖-圖書的映射關(guān)系。
接著論文描述了基于點(diǎn)擊日志分析的檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo),給出了系統(tǒng)的總體架構(gòu)設(shè)計(jì),設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的總體功能結(jié)構(gòu)圖,對(duì)日志處理、意圖挖掘、索引建立和用戶接口等關(guān)鍵的功能進(jìn)行了詳細(xì)的設(shè)計(jì),設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)庫的概念模式,描述了數(shù)據(jù)集表的建立方法。
5、r> 論文最后從具體實(shí)現(xiàn)的角度介紹了系統(tǒng)的整體架構(gòu),討論文了Lucene的基本開發(fā)流程,從檢索結(jié)果推出用戶的潛在查詢意圖的過程進(jìn)行極為細(xì)致的分析,通過分析用戶行為日志信息,并結(jié)合SVD矩陣分解技術(shù)從系統(tǒng)歷史日志中挖掘出用戶潛在的查詢意圖,并且利用檢索技術(shù)、個(gè)性化推薦技術(shù),并結(jié)合Lucene開源檢索框架,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了基于用戶歷史查詢意圖的檢索系統(tǒng),通過分析這些日志獲取到用戶實(shí)際的查詢意圖,利用這些分析得到的查詢意圖可以極大提高用戶在檢索
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