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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)上信息量不斷地增加,信息的種類也在不斷增加,上網(wǎng)的人數(shù)也在不斷增加,而且用戶的成分也在發(fā)生變化,如何滿足人們快速、準(zhǔn)確而全面獲取信息的要求,已經(jīng)成為擺在人們面前的一大挑戰(zhàn)。一般的搜索引擎都是基于關(guān)鍵詞匹配的方式進(jìn)行檢索,由于用戶輸入的查詢?cè)~的簡(jiǎn)短以及關(guān)鍵詞本身的歧義性,使得檢索結(jié)果對(duì)于用戶而言不是很理想。主要表現(xiàn)在第一,搜索引擎返回的結(jié)果當(dāng)中與用戶需求無(wú)關(guān)的文檔過(guò)多,盡管這些文檔包含了查詢關(guān)鍵詞,實(shí)際上與用戶的意圖無(wú)關(guān)。第二,
2、互聯(lián)網(wǎng)上信息一直處于動(dòng)態(tài)更新之中,而搜索引擎也有自身的更新周期,用戶要想了解一些最新的動(dòng)態(tài),不得不在一段時(shí)間之后通過(guò)再次查詢來(lái)獲取最新的信息。第三,檢索結(jié)果的適應(yīng)性問(wèn)題,如果所有用戶輸入相同的查詢條件,搜索引擎就會(huì)返回相同的結(jié)果,盡管這些用戶的需求可能各不相同。
這些問(wèn)題一方面會(huì)造成搜索結(jié)果的精確度降低,另一方面用戶需要花費(fèi)大量的時(shí)間去搜索自己感興趣的主題。因此如何更好地理解用戶杳詢意圖并為用戶提供個(gè)性化的服務(wù)顯得尤為重要
3、。
本文的主要研究?jī)?nèi)容歸納如下:
(1)提出了一種基于用戶搜索習(xí)慣和偏好的語(yǔ)義聚類方法,將具有相同興趣的用戶聚為一簇,形成一個(gè)社區(qū),并找出其感興趣的領(lǐng)域,通過(guò)該方法來(lái)挖掘用戶的潛在意圖。
(2)將聚類用戶的方法應(yīng)用到文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)中,找出具有相同領(lǐng)域興趣的用戶,通過(guò)同類用戶的推薦來(lái)達(dá)到個(gè)性化服務(wù)的目的。其中客觀性推薦和主觀性推薦兩種方法被用于推薦過(guò)程中。
最后,以文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)為例進(jìn)行
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