基于情境理論的用戶行為預測方法及應用.pdf

1、隨著社會信息化的加快，人們對服務的需求也在不斷的發(fā)生著變化。傳統的軟件演進從開發(fā)人員的角度對系統變化進行了研究。近些年來，研究人員提出了服務演進的概念，提出從用戶角度對系統變化進行分析的思想，認為用戶需求是實現服務自身演進的源動力。所以，快速獲取用戶需求是服務演進亟待解決的核心問題。Carl K.Chang等人提出了情境理論并基于該理論建立了一個支持服務演進的Situ框架，框架中提出了一種基于用戶意圖來快速獲取用戶需求變化從而實現服務演

2、進的方法。在Situ框架的基礎上，Chang等人又基于上下文感知環(huán)境建立了一個智能系統。在該智能系統中，如何根據上下文信息來推測用戶意圖并預測出用戶行為，從而實現為用戶提供智能服務是一個值得研究的問題。
　　本論文以本實驗室基于Situ框架建立的智能會議室SMR(Smart Meeting Room)系統為背景，簡要分析了SMR系統的框架結構，深入研究了為實現系統智能控制所提出的用戶行為預測問題。針對該問題，本文提出了通過對用戶意

3、圖進行推測來實現用戶行為預測的方法。首先，論文提出了一個用戶行為預測框架，給出了框架中系統命名情境的識別方法，提出了通過建立意圖Trie樹并對Trie樹進行匹配查詢從而推測出用戶意圖的思想。其次，論文對意圖Trie樹匹配查詢過程中出現的分支情況進行了研究，提出通過經驗決策和環(huán)境上下文預測決策處理該分支的方法。再次，論文基于行為預測結果提出了一個生成系統智能執(zhí)行策略的應用。該應用中用戶行為以命名情境的形式被提交，同時命名情境被看作是具體的