
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文檔簡介
1、隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用和電子商務(wù)的快速發(fā)展,通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和服務(wù)的交換成為最根本的需求。用戶在使用APP過程中所生成的行為信息往往存儲(chǔ)于用戶行為日志及后臺(tái)數(shù)據(jù)庫中,而且隨著軟件的長期運(yùn)行會(huì)累積大量用戶行為數(shù)據(jù)信息,分析人員在面對(duì)海量且存在冗余的用戶行為信息時(shí)往往難以進(jìn)行有效的用戶行為分析。本文圍繞APP用戶行為分析的Petri網(wǎng)方法及應(yīng)用問題展開研究,從用戶使用軟件過程中對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)日志入手,發(fā)現(xiàn)用戶行為軌跡所具有的特點(diǎn),進(jìn)而利用Pe
2、tri網(wǎng)已有的理論與分析方法分析用戶行為所具有的規(guī)律性特征,并將相關(guān)結(jié)論與方法應(yīng)用于用戶當(dāng)前行為序列的可信分析。本文內(nèi)容主要包括:
(1)首先研究并實(shí)現(xiàn)了通過系統(tǒng)日志構(gòu)建得到用戶行為網(wǎng)絡(luò)的方法,可以直觀的展示用戶行為軌跡及其中各個(gè)用戶行為間的關(guān)聯(lián)、行為間關(guān)聯(lián)發(fā)生的頻度等,對(duì)用戶行為進(jìn)行了初步分析。
(2)在用戶行為網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,定義了用戶Petri網(wǎng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶行為軌跡的Petri網(wǎng)描述,并基于用戶Petri網(wǎng),考
3、慮利用Petri網(wǎng)的狀態(tài)可達(dá)性、公平性、同步距離等分析方法分析用戶行為,進(jìn)一步深入討論了APP用戶行為分析的Petri網(wǎng)方法,同時(shí)分析了用戶行為間所具有的的關(guān)聯(lián)關(guān)系、數(shù)據(jù)與行為的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
(3)針對(duì)用戶行為的可信識(shí)別,將Petri網(wǎng)理論與分析方法應(yīng)用到用戶行為識(shí)別問題中,討論了狀態(tài)合法性判定、行為一致性判定、內(nèi)容一致性判定等問題,從用戶行為可信識(shí)別框架,可信識(shí)別策略的具體設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)方面進(jìn)行了設(shè)計(jì),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了用戶行為可信識(shí)別
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