基于Petri網(wǎng)行為輪廓的融合業(yè)務流程變化分析.pdf

1、當今業(yè)務需求的快速變化迫使企業(yè)采用新的范式來提高其流程的適應性。在這種高度動態(tài)的環(huán)境中，業(yè)務流程設計變成一個復雜，耗時和低效的任務。一方面，業(yè)務流程需要更高的靈活性和更廣的延展性，以便它們能夠順應多種情況。另一方面，如果每次公司從事建?；蛑匦略O計流程，它都是“從頭開始”，沒有考慮設計經(jīng)驗，最佳實踐或其他公司如何執(zhí)行類似的流程，這將是低效的。
　　可配置的流程模型對于可重復使用業(yè)務流程的設計和開發(fā)十分重要。由于這些過程往往非常復雜，

2、它們的配置變成了一項艱巨的任務。因此，許多方法提出構建決策支持系統(tǒng)來幫助用戶選擇期望的配置選擇。然而，這些系統(tǒng)在很大程度上由專家手動創(chuàng)建，這是一個耗時且乏味的任務。此外，僅依靠專家知識不僅具有挑戰(zhàn)性，而且還容易出錯。是以對業(yè)務流程模型配置的適合性檢測顯得極度重要。
　　數(shù)據(jù)流和控制流是業(yè)務流程模型兩個主要組成部分，這兩者及其之間的關系包含了業(yè)務流程的建模、模型的分析與執(zhí)行的重要信息，對流程模型的結構和行為有重要的約束作用。數(shù)據(jù)流在

3、模型運行過程中會隨著變遷的執(zhí)行發(fā)生相應的變化，這使得分析流程模型運行過程和執(zhí)行結果添加了多樣化和不確定性。因此，對包含數(shù)據(jù)信息約束下的流程模型分析變得極其重要。目前，此方面的研究主要集中于從控制流角度尋找模型變化域，從模型結構和行為語義方面去優(yōu)化控制，卻忽略了數(shù)據(jù)信息的傳播與變化對流程模型運行的影響。即使考慮到數(shù)據(jù)流對業(yè)務流程的影響，也大多數(shù)局限于數(shù)據(jù)形式，且主動排除了數(shù)據(jù)信息中的錯誤信息，具有很大的局限性。
　　為了提高可配置的

4、業(yè)務流程Petri網(wǎng)模型與數(shù)據(jù)信息約束下的業(yè)務流程Petri網(wǎng)模型建模效率，快速分析出這兩個模型的合理性，本文做出了如下研究:
　　(1)針對可配置的業(yè)務流程Petri網(wǎng)模型，本文利用因果行為輪廓的弱序關系，通過尋找與配置變遷同現(xiàn)的關聯(lián)變遷，并分析相關的異常庫所狀態(tài)集，提出了一種檢測模型配置適合性方法。考慮了關聯(lián)變遷集和異常庫所狀態(tài)集在業(yè)務流程模型中所占的比重算出模型的適合性度，并根據(jù)業(yè)務流程模型結構對適合度低模型進行優(yōu)化，使得模