基于多元轉移張量的用戶移動行為預測.pdf

1、在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，連接人與服務的價值越來越重要。根據(jù)用戶智能設備的GPS軌跡數(shù)據(jù)來預測用戶將來的移動行為，并向用戶提供個性化服務，成為了一個越來越重要的研究領域。
　　提出了一個多元轉移張量模型，相比于傳統(tǒng)的僅考慮用戶地點的預測，該模型將用戶的時間地點上下文以及用戶之間的相互影響統(tǒng)一考慮。將用戶所處地點的時間上下文離散化，得到時間-地點轉移序列并進行序列分析，建立了時間-地點二元轉移張量，完整地描述了用戶的時空轉移行為。對用戶間的

2、相互影響用相關系數(shù)進行量化，通過用戶加權影響力模型建立用戶-時間-地點三元轉移張量，完整描述了多個用戶的時空轉移行為及相互影響。當前所有用戶的時空狀態(tài)組成了分布張量，通過分布張量與三元轉移張量的三模乘計算得到下一時刻分布張量，該張量描述了各個用戶在下一個時刻的時空分布，從而可以進行短期預測。通過多模乘冪法求解三元轉移張量的平穩(wěn)分布并得到主特征張量，從而可以進行長期預測。
　　多元轉移張量模型同時考慮了用戶、時間、地點多個因素，將多