移動通信網(wǎng)用戶流失預(yù)測.pdf

1、近幾年隨著移動用戶的急劇增長，移動通信市場接近飽和，移動用戶流失已經(jīng)成為運(yùn)營商主要關(guān)心的問題。通過移動通信用戶關(guān)系管理數(shù)據(jù)(CRM)和用戶通話詳單數(shù)據(jù)(CDR)來預(yù)測移動通信用戶流失情況受到了運(yùn)營商的廣泛關(guān)注。現(xiàn)在不管是在理論研究還是實(shí)際應(yīng)用，移動用戶流失預(yù)測問題都沒有得到很好的解決。因此進(jìn)行移動用戶流失預(yù)測研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和廣闊的研究前景。
　　在移動通信大數(shù)據(jù)時(shí)代將要到來的背景下，本文使用移動用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶流失預(yù)測分析

2、工作。在研究內(nèi)容上，本文進(jìn)行了移動用戶流失預(yù)測特征分析和移動用戶流失預(yù)測建模兩個方面的考察。
　　在流失預(yù)測特征分析上，本文使用多種分析方法和技術(shù)從多角度重點(diǎn)分析用戶語音業(yè)務(wù)相關(guān)性。利用修正阿蘭方差(MAVAR)初步分析用戶在同一基站通話到達(dá)的時(shí)間相關(guān)性，從而驗(yàn)證了用戶語音業(yè)務(wù)行為的長時(shí)相關(guān)性及部分情況的短時(shí)相關(guān)性，并且通過分析實(shí)際通話到達(dá)過程與擬合的同均值泊松分布的卡方檢驗(yàn)值，對于用戶語音業(yè)務(wù)行為相關(guān)性進(jìn)行深入分析驗(yàn)證了用戶語音

3、業(yè)務(wù)行為相關(guān)性。本文進(jìn)一步從異質(zhì)泊松過程的三大特點(diǎn)進(jìn)一步分析用戶語音業(yè)務(wù)行為是否符合異質(zhì)泊松過程特點(diǎn)，并從分析結(jié)果中進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)用戶語音業(yè)務(wù)行為不同時(shí)間尺度上的特點(diǎn)，進(jìn)一步驗(yàn)證用戶語音業(yè)務(wù)相關(guān)性。
　　在流失預(yù)測分析中，本文使用后向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPANN)作為移動通信用戶流失預(yù)測的工具。根據(jù)流失預(yù)測特征分析中的結(jié)論，本文考慮用戶相關(guān)性對用戶流失行為的影響，因此選取的特征包括傳統(tǒng)的用戶靜態(tài)信息特征、用戶動態(tài)通話行為特征、用戶相關(guān)

4、性特征。并且根據(jù)運(yùn)營商實(shí)際關(guān)心的用戶流失預(yù)測問題，提出了建立分析用戶45天內(nèi)流失情況的預(yù)測模型，分析了加入用戶相關(guān)性特征前后用戶流失預(yù)測情況，發(fā)現(xiàn)加入用戶相關(guān)性特征能大大提高流失預(yù)測準(zhǔn)確度。通過初步的特征分析和定量特征重要性分析，進(jìn)一步分析選取的特征對于流失預(yù)測的影響。
　　本文得到的移動用戶流失預(yù)測特征分析的相關(guān)結(jié)論可以提升人們對于移動通信網(wǎng)用戶語音行為的認(rèn)知，同時(shí)用戶相關(guān)性分析結(jié)果可以應(yīng)用于用戶流失預(yù)測中。本文建立的用戶流失預(yù)