移動(dòng)通信網(wǎng)流量數(shù)據(jù)分析及預(yù)測(cè)研究.pdf

1、目前，移動(dòng)通信技術(shù)高度發(fā)展和ICT(Information Communications Technol-ogy)產(chǎn)業(yè)逐漸成熟帶來了以智能手機(jī)和智能應(yīng)用為代表的移動(dòng)通信市場(chǎng)的爆發(fā)式增長(zhǎng)?？梢灶A(yù)見的是，移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載量在未來將保持高速增長(zhǎng)，為了保證用戶的QoS(Quality of Service)需求，移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)將面臨挑戰(zhàn)。近年來，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)取得的一系列成功案例凸顯出數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的巨大價(jià)值，大數(shù)據(jù)技術(shù)隨之興起并得到社會(huì)各界的廣泛重

2、視。因此移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中的類型眾多、格式各異的海量數(shù)據(jù)對(duì)科研學(xué)者及運(yùn)營(yíng)商而言也是機(jī)遇，利用移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)、協(xié)議改進(jìn)、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化等諸多方面提供指導(dǎo)。故而移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析開始受到多方面的關(guān)注而成為一個(gè)熱點(diǎn)。
　　在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析開始興起的背景之下，本文基于一個(gè)實(shí)際測(cè)量得到的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)基站負(fù)載數(shù)據(jù)集對(duì)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)進(jìn)行了研究與探索。在研究?jī)?nèi)容上，本文進(jìn)行了大規(guī)模移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)基站負(fù)載數(shù)據(jù)分

3、析和基站負(fù)載預(yù)測(cè)技術(shù)兩個(gè)方面的考察。
　　在基站負(fù)載數(shù)據(jù)分析上，本文采用多種分析方法和技術(shù)從多角度對(duì)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的特性進(jìn)行了考察。首先利用累積分布函數(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)整體和基站個(gè)體的負(fù)載分布情況進(jìn)行了分析，驗(yàn)證了負(fù)載分布的不均衡及基站間的差異性。在時(shí)間維度上，基于時(shí)間序列自相關(guān)的方法發(fā)現(xiàn)了大多數(shù)基站負(fù)載的不平穩(wěn)及內(nèi)在周期模式。在空間維度上，基于Moran指數(shù)的全局空間相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)了基站負(fù)載空間演變重復(fù)現(xiàn)象并利用LISA聚類圖對(duì)基站負(fù)載在局

4、部空間的不平穩(wěn)現(xiàn)象進(jìn)行了挖掘。最后通過對(duì)基站進(jìn)行聚類分析得到了具有不同模式的基站類型，結(jié)合基站空間位置映射對(duì)特殊群體進(jìn)行了識(shí)別。
　　目前對(duì)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)直接應(yīng)用較多的方向是利用測(cè)量數(shù)據(jù)完成對(duì)未來負(fù)載的預(yù)測(cè)。本文提出了一種引入相鄰基站歷史信息進(jìn)行基站負(fù)載預(yù)測(cè)的方案，其中選擇了支持向量回歸作為基本預(yù)測(cè)模型，并利用粒子群算法進(jìn)行模型參數(shù)設(shè)定。在引入相鄰基站歷史信息中通過網(wǎng)格搜索和測(cè)試尋優(yōu)完成對(duì)近鄰基站集合與回溯階數(shù)的設(shè)定?；趯?shí)際數(shù)