移動互聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析.pdf

1、隨著通信技術的飛速發(fā)展，人類已經(jīng)進入了移動互聯(lián)時代，利用移動終端接入互聯(lián)網(wǎng)進行信息交互成為了當今信息時代的一種新的互聯(lián)網(wǎng)接入方式。在日本以及歐美等國家，移動互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)比較發(fā)達，相比之下，盡管該技術在中國還在發(fā)展階段，但龐大的用戶群體不僅決定了其巨大的市場潛力，而且對于移動互聯(lián)網(wǎng)相關領域的學術研究也有不可估量的價值。研究如此龐大用戶群體網(wǎng)絡的用戶行為，無論是對移動互聯(lián)網(wǎng)相關企業(yè)市場經(jīng)濟的推動還是對互聯(lián)網(wǎng)格局的發(fā)展演化都具有深遠的意義。

2、r>　　 本文從移動互聯(lián)網(wǎng)實測數(shù)據(jù)出發(fā)，提出了一套研究移動互聯(lián)網(wǎng)用戶行為的方法，并且通過觀察實測數(shù)據(jù)研究了移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的行為規(guī)律，證實了該方法的可行性。該方法由三個部分組成:基本網(wǎng)絡指標分析，業(yè)務流量建模分析以及用戶網(wǎng)站關系建模分析。
　　 在基本網(wǎng)絡指標分析部分，本文結(jié)合某電信運營商的實際情況提出一套采集移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的過濾標準，并根據(jù)采集得來的數(shù)據(jù)分析了用戶流量、用戶點擊量以及用戶在線人數(shù)三大指標。通過對三個指標的研究，

3、發(fā)現(xiàn)了移動互聯(lián)網(wǎng)用戶行為的“突發(fā)性”和“不均勻性”規(guī)律，并將其與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)用戶行為進行對比。
　　 通過分析上述網(wǎng)絡指標，只能夠認識到用戶行為的表面現(xiàn)象，不能從數(shù)學的層面上表征移動互聯(lián)網(wǎng)用戶行為的規(guī)律。所以，在業(yè)務流量建模分析部分，本文根據(jù)移動互聯(lián)網(wǎng)的傳輸機制以及傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)典模型，對移動互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁流量中的若干指標建立了可用數(shù)學分布描述的數(shù)學模型，并找到了該模型下參數(shù)所匹配的經(jīng)典數(shù)學分布，從而給出了移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的網(wǎng)頁瀏覽行為

4、規(guī)律的數(shù)學解釋。
　　 在了解了移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的網(wǎng)頁瀏覽行為規(guī)律后，為了進一步研究用戶行為對網(wǎng)絡業(yè)務以及網(wǎng)站造成的影響，在用戶網(wǎng)站關系建模分析部分，本文分別從用戶維度和網(wǎng)站維度方面出發(fā)，提出了Web-User二維度空間模型。在用戶維度上，研究了用戶的接入模式和用戶業(yè)務參數(shù)模式。首先，利用概率穩(wěn)定因子給出了移動互聯(lián)網(wǎng)用戶接入網(wǎng)絡的規(guī)律的公式描述;然后，通過K-means聚類算法獲取了某網(wǎng)站的“活躍”用戶的三種主要業(yè)務數(shù)據(jù)，并得出了

5、其在點擊頻率，在線時長以及接入頻率指標上屬性值。在網(wǎng)站維度上，利用一種新穎的可視化方法描述了移動互聯(lián)網(wǎng)空間中各個網(wǎng)站的發(fā)展和競爭狀態(tài)，并且根據(jù)多個實際網(wǎng)站的實驗數(shù)據(jù)驗證了這種方法的可行性，同時分析了這些網(wǎng)站在移動互聯(lián)網(wǎng)空間中的發(fā)展態(tài)勢以及競爭關系。
　　 通過本文對移動互聯(lián)網(wǎng)用戶行為的研究，提出了移動互聯(lián)網(wǎng)用戶行為的研究方法，為移動互聯(lián)網(wǎng)用戶行為的研究提供了參考。通過該方法，首先發(fā)現(xiàn)了移動互聯(lián)網(wǎng)用戶行為的“突發(fā)性”和“不均勻性”