基于移動(dòng)終端的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)質(zhì)量及用戶行為分析研究.pdf

1、隨著人類聯(lián)系越來(lái)越密切通信技術(shù)的迅速發(fā)展以及移動(dòng)終端設(shè)備技術(shù)的不斷提升，人類已經(jīng)進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，而通過(guò)移動(dòng)終端設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)獲取信息和服務(wù)成為當(dāng)今信息時(shí)代的一種新的主流交互方式。緊隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大數(shù)據(jù)時(shí)代也接踵而來(lái)，“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”和“大數(shù)據(jù)”成為當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域內(nèi)最熱火的兩大話題。人們?nèi)粘Ｉ钪型ㄟ^(guò)移動(dòng)終端的各種應(yīng)用軟件獲取導(dǎo)航、健康、學(xué)習(xí)、天氣、新聞、社交等服務(wù)成為人們生活的一部分進(jìn)而成為一種生活習(xí)慣。移動(dòng)終端設(shè)備的發(fā)展也呈現(xiàn)

2、出突飛猛進(jìn)的態(tài)勢(shì)，智能設(shè)備軟硬件的發(fā)展升級(jí)速度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)PC。因此各大互聯(lián)網(wǎng)公司提供移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的質(zhì)量和對(duì)用戶行為分析認(rèn)識(shí)程度直接關(guān)系到自身能否在新的浪潮得到新的發(fā)展，所以對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)質(zhì)量及用戶行為相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究有著深遠(yuǎn)的價(jià)值，無(wú)論是對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)企業(yè)的市場(chǎng)發(fā)展的推動(dòng)還是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的格局都有著重要的意義。
　　本文從移動(dòng)終端獲取實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)出發(fā)，提出一種通過(guò)移動(dòng)終端應(yīng)用采集服務(wù)質(zhì)量及用戶行為數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)得到服務(wù)質(zhì)量情

3、況及用戶行為方法。利用云計(jì)算數(shù)據(jù)分析平臺(tái)實(shí)現(xiàn)終端應(yīng)用數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析，構(gòu)建了基于Hadoop的云計(jì)算海量終端數(shù)據(jù)的分析平臺(tái)，并且通過(guò)觀察實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)研究了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)和用戶行為規(guī)律，證實(shí)了該方法的可行性。該方法有四大部分組成:移動(dòng)終端數(shù)據(jù)采集應(yīng)用設(shè)計(jì)、基本服務(wù)性能指標(biāo)分析、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的建模分析以及用戶行為交互數(shù)據(jù)建模分析。
　　在終端數(shù)據(jù)采集應(yīng)用設(shè)計(jì)部分，本文采用當(dāng)前移動(dòng)終端主流操作系統(tǒng)之一的Android系統(tǒng)上進(jìn)行設(shè)計(jì)。在用

4、戶請(qǐng)求該云平臺(tái)提供服務(wù)時(shí)能夠采集到整個(gè)服務(wù)交互過(guò)程中該集成應(yīng)用服務(wù)性能數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)，同時(shí)用戶在請(qǐng)求與云端的交互的行為操作也同時(shí)被記錄下來(lái)，將采集到的數(shù)據(jù)通過(guò)多種策略上傳到云計(jì)算數(shù)據(jù)分析平臺(tái)進(jìn)行存儲(chǔ)。
　　通過(guò)上述終端數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)，只能得到某一時(shí)刻某一網(wǎng)絡(luò)某一項(xiàng)業(yè)務(wù)單點(diǎn)的數(shù)據(jù)是最原始未處理的數(shù)據(jù)，通過(guò)這些原始數(shù)據(jù)還無(wú)法獲得移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)。所以基本服務(wù)性能指標(biāo)分析和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的建模分析上對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了數(shù)學(xué)模型建模。

5、通過(guò)數(shù)學(xué)模型來(lái)挖掘數(shù)據(jù)之間的深層次的聯(lián)系，從而獲得整體服務(wù)質(zhì)量的數(shù)據(jù)指標(biāo)情況。
　　在得到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)質(zhì)量結(jié)果和用戶請(qǐng)求服務(wù)的行為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，進(jìn)一步采用云計(jì)算數(shù)據(jù)分析平臺(tái)研究移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)質(zhì)量對(duì)用戶的行為的影響，在用戶行為交互數(shù)據(jù)建模分析模塊，本文分別從終端和云端兩大維度出發(fā)，在終端的維度上，研究了終端的接入方式、終端信息和終端業(yè)務(wù)參數(shù)模式，利用概率穩(wěn)定因子給出了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的終端接入服務(wù)的規(guī)律公式描述;然后通過(guò)算法獲取了某云服務(wù)

6、平臺(tái)主要業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)率，并得出其使用次數(shù)、等待響應(yīng)時(shí)間、成功率的指標(biāo)上的屬性值。在云端維度上，利用可視化的方法描述云服務(wù)平臺(tái)各項(xiàng)業(yè)務(wù)服務(wù)的指標(biāo)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)顯示。
　　通過(guò)本文從移動(dòng)終端數(shù)據(jù)采集使用云計(jì)算分析平臺(tái)數(shù)據(jù)分析得出移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)下提供的業(yè)務(wù)服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量以及用戶行為數(shù)據(jù)的方法。提供了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)質(zhì)量和用戶行為研究重要的參考研究?jī)r(jià)值，通過(guò)該方法首先可以得到當(dāng)前業(yè)務(wù)服務(wù)總體質(zhì)量情況有利于后期的質(zhì)量?jī)?yōu)化比較和監(jiān)控報(bào)警的作用，其次通過(guò)終