細(xì)胞病理圖像分割算法研究.pdf

1、宮頸癌是一種高發(fā)病率婦科惡性腫瘤疾病，宮頸細(xì)胞刮片篩查是預(yù)防宮頸癌的有效方法之一。實現(xiàn)宮頸細(xì)胞的分割是宮頸刮片自動分析系統(tǒng)的核心組成部分，但現(xiàn)有的算法難以處理細(xì)胞重疊的情況且運算速度較慢。
　　本文設(shè)計了一種自動分割細(xì)胞的算法，在對重疊細(xì)胞進(jìn)行分割時具有較好的分割效果。針對細(xì)胞的形態(tài)特點對圖像進(jìn)行極坐標(biāo)變換，然后通過采樣、求梯度等方法計算代價矩陣，并結(jié)合細(xì)胞核附近的高亮區(qū)域、背景區(qū)域等情況對代價矩陣進(jìn)行優(yōu)化，最終在代價矩陣的基礎(chǔ)上

2、添加形狀約束條件進(jìn)行全局搜索，尋求最小代價路徑來獲取細(xì)胞邊界。該算法在極坐標(biāo)下的采樣方法有效地縮小了解空間，使得算法具有較快的運行速度。超像素分割方法能夠?qū)D像分割成許多顏色均一、大小相似的圖像塊，這些圖像塊的邊界與圖像中物體的邊界趨于一致。本文還設(shè)計了結(jié)合超像素方法的最小代價路徑算法，利用超像素分割方法提取細(xì)胞質(zhì)邊界信息的特點，在完成超像素分割之后用每個超像素的均值替換該超像素內(nèi)的像素值生成均值圖，將均值圖作為最小代價路徑算法的輸入圖