血細胞圖像分割算法研究.pdf

1、人體外周血中白細胞的含量和質(zhì)量是表征人體健康的重要參數(shù)，因此白細胞的分類統(tǒng)計是臨床病變檢驗的重要內(nèi)容。自動化血液分析儀由于操作簡便、快捷，現(xiàn)正逐漸取代傳統(tǒng)的人工顯微鏡計數(shù)法而被廣泛使用。但目前國內(nèi)市場上的血液分析儀大多采用電阻抗計數(shù)法，準確率不高。近年來，為提高白細胞的正確識別率，數(shù)字圖像處理技術被廣泛地應用于白細胞形態(tài)分析中。
　　 本文的主要研究內(nèi)容是應用于白細胞顯微圖像的數(shù)字圖像處理技術，包括白細胞顯微圖像預處理技術和白細

2、胞分割技術的研究。
　　 在圖像的預處理技術研究中，本文通過對比不同色度空間下的白細胞圖像特性，選擇最適合用于細胞分割研究的色度空間；同時研究圖像清晰度、降分辨率等預處理技術，使輸入圖像更適于后續(xù)的分割。
　　 白細胞的分割過程是對人眼視覺顯著性的模擬，并以以下三個先驗條件為基礎：白細胞都是有核的，白細胞都是類圓的，及白細胞周邊可能有毛刺，但毛刺不大于根部。根據(jù)人眼的識別過程，本文將白細胞分割分為定位，區(qū)域分割及粘連細胞