人類糞便血細胞分割與識別研究.pdf

1、醫(yī)學圖像中細胞的自動識別分類是醫(yī)學圖像處理中一個重要課題，為醫(yī)學輔助診斷提供重要依據(jù)。目前細胞自動識別主要針對血液中白細胞、紅細胞的識別，用于診斷各種血液相關的疾病。而血液檢測對于消化系統(tǒng)相關疾病則無能為力。為了診斷消化系統(tǒng)相關疾病，需要對糞便進行檢測，根據(jù)紅細胞、白細胞的數(shù)目確定是否有腸道出血等疾病。目前對糞便中細胞自動識別的研究還較少，本文正是針對糞便中細胞自動識別這一課題，運用圖像處理技術和模式識別技術，針對糞便溶液中細胞圖像特點

2、，對圖像預處理、分割、特征測量和識別進行研究。
　　本文研究的糞便溶液顯微圖像中雜質較多，背景顏色深。且細胞與背景反差小，這些對圖像分割有較大影響。針對這一問題，本文對RGB彩色圖像的紅、綠、藍三個通道分別進行處理，并將邊緣檢測方法和閾值分割方法結合進行圖像分割，分割后對二值邊緣圖像進行輪廓跟蹤、形態(tài)學處理和孔洞填充，獲得連通無孔洞的細胞候選區(qū)域。經(jīng)過實驗證明，Canny邊緣檢測和閾值分割結合對圖像有較好的分割效果。
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