血細(xì)胞圖像的自動(dòng)分割與識(shí)別方法研究.pdf

1、血細(xì)胞的自動(dòng)分割和識(shí)別是計(jì)算機(jī)圖像處理和模式識(shí)別在醫(yī)學(xué)圖像領(lǐng)域應(yīng)用的一個(gè)重要研究課題，有著重要的臨床意義。目前很多中小醫(yī)院仍然使用人工目測(cè)的方法來(lái)完成血細(xì)胞的分類(lèi)計(jì)數(shù)，一部分醫(yī)院使用的血細(xì)胞自動(dòng)分析儀只能進(jìn)行白細(xì)胞的三分類(lèi)，不能完全適應(yīng)臨床的需要。因此，使用數(shù)字圖像處理的方法來(lái)分割血液圖像中的白細(xì)胞并使用模式識(shí)別的方法對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)是目前一個(gè)重要的發(fā)展方向。
　　 通過(guò)資料查閱和實(shí)驗(yàn)，我們發(fā)現(xiàn)，血細(xì)胞顯微圖像中白細(xì)胞核和其他區(qū)域的

2、G分量和S分量灰度值存在一個(gè)界限，我們對(duì)MEANSHIFT算法作了改進(jìn)，采用基于改進(jìn)的MEANSHIFT算法，對(duì)血細(xì)胞圖像的G通道直方圖和S分量直方圖進(jìn)行處理，自適應(yīng)地得到白細(xì)胞核和其他區(qū)域的分割閾值，將白細(xì)胞核從圖像中分割出來(lái)，并使用區(qū)域填充和區(qū)域增長(zhǎng)的方法完成白細(xì)胞核的標(biāo)識(shí)：然后利用圖像在HSI色彩空間中的H分量的大小作為生長(zhǎng)準(zhǔn)則，運(yùn)用區(qū)域生長(zhǎng)法提取白細(xì)胞胞漿：在對(duì)白細(xì)胞區(qū)域進(jìn)行特征提取后，我們采用了支持向量機(jī)來(lái)進(jìn)行分類(lèi)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)