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文檔簡介
1、隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)逐步滲入醫(yī)院,醫(yī)院信息系統(tǒng)采集并存儲(chǔ)了大量圍繞健康服務(wù)而產(chǎn)生的醫(yī)療信息,其真實(shí)地反映了醫(yī)療行為活動(dòng)。大數(shù)據(jù)概念的提出讓人們意識(shí)到真實(shí)海量的醫(yī)院數(shù)據(jù)相關(guān)分析比少量抽樣數(shù)據(jù)分析更有價(jià)值。因此,利用真實(shí)世界的海量數(shù)據(jù)開展中醫(yī)藥相關(guān)研究,用數(shù)據(jù)說話,用數(shù)據(jù)決策已成為一種新的研究趨勢(shì)。癥狀是中醫(yī)辨證論治的核心數(shù)據(jù),然而中醫(yī)在認(rèn)識(shí)疾病、診斷疾病的過程中采用自然語言記錄診療信息使得癥狀信息的臨床表達(dá)難
2、以規(guī)范與統(tǒng)一,進(jìn)而導(dǎo)致計(jì)算機(jī)技術(shù)支撐下的癥狀信息共享與深度利用難以實(shí)現(xiàn)。因此,構(gòu)建計(jì)算機(jī)可理解可操作的規(guī)范化、形式化的癥狀本體表達(dá)模型的研究工作亟待開展。
目的:構(gòu)建中醫(yī)癥狀本體(除舌診、脈診癥狀),為計(jì)算機(jī)理解處理癥狀信息奠定基礎(chǔ),探索臨床癥狀信息處理、利用新途徑。
方法:采用七步法構(gòu)建癥狀本體。依據(jù)文獻(xiàn)研究法獲取、整理癥狀術(shù)語。采用“自下而上”、“自上而下”兩種方法混合確定癥狀本體類、本體類屬性及其約束,構(gòu)建癥狀
3、本體表達(dá)模型。采用分類與編碼技術(shù)形式化表達(dá)癥狀本體,構(gòu)建癥狀本體實(shí)例庫。最后,采用實(shí)例驗(yàn)證法,研制癥狀數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),通過對(duì)114份黃疸病歷的癥狀數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,驗(yàn)證模型的可行性。
結(jié)果:(1)構(gòu)建了癥狀本體表達(dá)模型,即依據(jù)中醫(yī)診法劃分癥狀本體類,癥狀本體類屬性共23個(gè),分別為癥狀主體概念、性質(zhì)、程度、發(fā)生因素、加重因素、緩解因素、發(fā)作緩急、發(fā)作頻次、持續(xù)時(shí)間、人群、位置、氣味、周期、部位、質(zhì)地、色、色澤、形態(tài)、動(dòng)態(tài)、量、次數(shù)
4、、排出感、病癥等,其可分為特有屬性和共有屬性。癥狀之間的關(guān)系可分為同義關(guān)系,上、下位關(guān)系;
?。?)構(gòu)建了癥狀本體實(shí)例庫,采用“ICD”的多軸分類思想,將本體類及其屬性等24個(gè)方面作為癥狀分類軸心,癥狀內(nèi)涵可由24個(gè)軸心及其值組合表達(dá),并采用分類與編碼技術(shù)對(duì)癥狀實(shí)例進(jìn)行了編碼;
(3)提出部位、色、病癥、發(fā)生因素、加重因素、緩解因素、獲取方式等分類軸心具有層次關(guān)系,參照癥狀本體類劃分方法,構(gòu)建了相應(yīng)屬性值的層次結(jié)構(gòu);<
5、br> ?。?)采用C/S模式研制了癥狀數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),探索了一條癥狀本體應(yīng)用路徑,即在人機(jī)交互的模式下采集癥狀信息,以結(jié)構(gòu)化、規(guī)范化的形式保存、導(dǎo)出癥狀數(shù)據(jù),可用于多角度挖掘利用。驗(yàn)證了癥狀本體模型的可行性及開放性。
結(jié)論:癥狀本體規(guī)范化、結(jié)構(gòu)化地表達(dá)了癥狀內(nèi)涵,為計(jì)算機(jī)從語義上理解、處理癥狀數(shù)據(jù)提供了依據(jù)。同時(shí),在研制癥狀數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)時(shí),采用快速輸入技術(shù)為解決癥狀信息采集全與采集時(shí)間長之間的矛盾提供了一種解決方法,此外還對(duì)病
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