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文檔簡介
1、信息檢索、會話系統(tǒng)已經(jīng)得到廣泛研究和應(yīng)用,例如常用的檢索系統(tǒng)有百度、谷歌,會話系統(tǒng)小冰和Siri,以及服務(wù)行業(yè)的自動應(yīng)答系統(tǒng)等等。隨著智慧旅游熱度的提升,人們越來越希望從檢索系統(tǒng)或問答系統(tǒng)中獲得更加詳細(xì)和準(zhǔn)確的旅游文化信息。國內(nèi)在智慧旅游和歷史文化信息檢索、人物關(guān)系推理、信息查詢方面有了一些研究,如《三國志》人物本體、旅游信息系統(tǒng)等,但是,歷史人物關(guān)系推理和查詢還需要深入研究。
歷史人物作為文化的傳承者,其特殊的人物特性及超出
2、常規(guī)的人物關(guān)系給人物的信息查詢和推理都帶來困難。歷史人物本體構(gòu)建的關(guān)鍵在于相關(guān)知識的獲取和知識表示及推理。本文采用描述邏輯來形式化表示人物本體,刻畫歷史人物特征,定義人物的原子概念和原子角色,對人物關(guān)系定義語義關(guān)系,構(gòu)建推理規(guī)則,提高語義準(zhǔn)確度,進(jìn)而實現(xiàn)隱含知識的推理。
為了準(zhǔn)確完備地構(gòu)建歷史人物本體和實現(xiàn)查詢推理,本文首先提取歷史人物在歷史背景下的相關(guān)特征和社會關(guān)系,分類定義了人物的原子概念和原子角色,通過原子概念構(gòu)造復(fù)雜概
3、念,通過原子角色構(gòu)建復(fù)雜規(guī)則,規(guī)范領(lǐng)域內(nèi)的概念、屬性和概念間的語義聯(lián)系,從而構(gòu)建歷史人物本體模型,實現(xiàn)信息查詢和推理。最后通過靖江王府實例的應(yīng)用和研究驗證了本文歷史人物本體和推理機制的可行性,同時也為智慧旅游提供了智能推理機制。
本文的主要工作包括以下幾個方面:
(1)研究基于描述邏輯的歷史人物本體構(gòu)建方法,構(gòu)建符合歷史人物特征的王府人物領(lǐng)域本體。DL具有較強的表達(dá)能力和可判定性,能夠在語義層面上表達(dá)歷史人物特征。定
4、義原子概念和原子角色,連接DL中的構(gòu)造算子來描述復(fù)合概念和復(fù)合關(guān)系。利用OWL編碼和可視化構(gòu)建工具Protégé構(gòu)建歷史人物本體模型。
(2)針對本體描述語言O(shè)WL DL推理能力不足的問題,本文提出基于SWRL(SemanticWeb Rule Language)規(guī)則的查詢推理算法,該算法運用SWRL規(guī)則刻畫符合常識的歷史人物關(guān)系規(guī)則,將歷史人物概念間的邏輯關(guān)系轉(zhuǎn)化成規(guī)則語言,通過本體結(jié)合規(guī)則的方式來提供更強大充分的知識表示能
5、力和推理能力,增強對歷史人物領(lǐng)域知識的演繹推理能力。
(3)基于歷史人物本體知識庫和歷史人物關(guān)系規(guī)則集,以靖江王府為應(yīng)用場景設(shè)計實現(xiàn)了一個人物關(guān)系查詢推理系統(tǒng)原型。使用Jena推理機解析本體中的上下位概念,轉(zhuǎn)換本體模型中的人物相關(guān)知識,采用XSLT的方式轉(zhuǎn)化規(guī)則格式。推理機整合本體知識庫中的已知事實和自定義規(guī)則,推理得到隱含的語義查詢結(jié)果,為SPARQL查詢本體知識庫提供豐富的本體語義聯(lián)系。通過實驗驗證歷史人物關(guān)系查詢推理的可
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