不同統(tǒng)計(jì)模型在公共衛(wèi)生研究中的應(yīng)用.pdf

1、目的:
　　對(duì)收集的結(jié)核病患病資料，利用不同的統(tǒng)計(jì)模型對(duì)資料進(jìn)行擬合分析，探討結(jié)核病患病的影響因素，為結(jié)核病的防治提供線索和依據(jù);分析和比較不同的回歸模型對(duì)資料的擬合程度和效果。通過本研究，為今后在公共衛(wèi)生領(lǐng)域相關(guān)研究中所收集的類似具有聚集性特征的數(shù)據(jù)資料分析，提供一些分析的借鑒方法和線索。
　　方法:
　　本研究利用防治艾滋病、病毒性肝炎和結(jié)核病等重大傳染病規(guī)?；F(xiàn)場(chǎng)流行病學(xué)和干預(yù)研究項(xiàng)目中的調(diào)查研究成果，收集和整理

2、2009-2012年浙江省13個(gè)結(jié)核病防治示范區(qū)中有關(guān)結(jié)核病患病的專項(xiàng)數(shù)據(jù)資料，資料內(nèi)容主要包括地區(qū)因素、性別因素、年齡因素和結(jié)核病患病情況。根據(jù)不同統(tǒng)計(jì)模型適用的資料類型和條件不同，在模型擬合分析前，對(duì)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行整理和重新編碼。采用不同的統(tǒng)計(jì)模型，對(duì)資料進(jìn)行擬合分析。主要涉及的回歸模型包括:Logistic回歸模型、Probit回歸模型、Poisson回歸模型、負(fù)二項(xiàng)回歸模型、多水平Poisson回歸模型、調(diào)整過離散的多水平Pois

3、son回歸模型和多水平負(fù)二項(xiàng)回歸模型等，通過擬合不同的模型，分析和了解地區(qū)因素、性別因素和年齡因素等因素對(duì)結(jié)核患病的影響，同時(shí)對(duì)不同統(tǒng)計(jì)模型的擬合情況進(jìn)行比較。本研究對(duì)資料的整理和編碼采用了Excel2007和SAS9.2，模型擬合和參數(shù)估計(jì)采用了SAS9.2統(tǒng)計(jì)分析軟件。
　　結(jié)果:
　　擬合的所有7個(gè)統(tǒng)計(jì)模型的結(jié)果都顯示，地區(qū)因素、性別因素和年齡因素對(duì)結(jié)核病的患病都有影響。Logistic回歸模型、Probit回歸模型、

4、Poisson回歸模型和負(fù)二項(xiàng)回歸模型都提示，本資料中相對(duì)于A類地區(qū)人群，C類地區(qū)和B類地區(qū)人群地區(qū)因素都是危險(xiǎn)因素，OR值都大于2;男性人群與女性人群之間結(jié)核患病率差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，OR值大于2，即男性人群患結(jié)核病的相對(duì)危險(xiǎn)度是女性人群的2倍以上;≥50歲與＜50歲人群結(jié)核患病率差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，OR值大于2，即≥50歲人群患結(jié)核病的相對(duì)危險(xiǎn)度是＜50歲人群的2倍以上。
　　擬合的前6種統(tǒng)計(jì)模型雖然部分處理了離散的情況，但結(jié)果顯

5、示6個(gè)模型中Pearson卡方值與自由度之比最小為4.44，該值大于1，說明資料存在過離散現(xiàn)象，分析時(shí)需要處理離散問題。而多水平負(fù)二項(xiàng)回歸模型的Pearson卡方值與自由度之比1.02，接近于理想的值1，較好地解決了殘差的過離散問題。通過模型間比較發(fā)現(xiàn)，多水平模型尤其是多水平負(fù)二項(xiàng)回歸模型比單水平模型要更適合本資料的擬合。
　　結(jié)論:
　　統(tǒng)計(jì)分析提示地區(qū)因素、性別因素和年齡因素對(duì)結(jié)核病患病有影響，可以針對(duì)性地制定相應(yīng)措施和