基于GEE的比例風(fēng)險(xiǎn)模型的變量選擇.pdf

1、生物醫(yī)療領(lǐng)域的聚類失效時(shí)間數(shù)據(jù)越來越被廣泛關(guān)注，常用的邊際回歸模型分析方法通常會(huì)回避同一類別中的數(shù)據(jù)存在相依結(jié)構(gòu)的假定.在懲罰GEE和半?yún)?shù)邊際比例風(fēng)險(xiǎn)模型的理論基礎(chǔ)上，我們將類別內(nèi)數(shù)據(jù)的相關(guān)性考慮進(jìn)來，提出了一種新的估計(jì)方法，用于分析聚類失效時(shí)間數(shù)據(jù).不同于以往的邊際估計(jì)方法，我們的方法通過事先設(shè)定一個(gè)工作相關(guān)矩陣來明確定義類別內(nèi)數(shù)據(jù)的相關(guān)結(jié)構(gòu)，并且引入懲罰項(xiàng)來達(dá)到變量選擇的效果.由此方法得到的估計(jì)量滿足相合性和漸近正態(tài)性，我們用數(shù)值

2、模擬過程驗(yàn)證了該方法的優(yōu)良性質(zhì)，并對(duì)腎病患者感染數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析.
　　本文內(nèi)容安排如下:第一部分，介紹聚類生存數(shù)據(jù)的研究背景和前人的一些研究成果;第二部分，對(duì)本文涉及到的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行簡(jiǎn)單的說明;第三部分，描述我們所提出方法的形成過程和具體方程，給出其漸近性質(zhì)和估計(jì)方程求解過程所運(yùn)用的算法;第四部分，通過生成隨機(jī)數(shù)據(jù)，用數(shù)值模擬的效果說明本文提出方法的良好表現(xiàn);第五部分，對(duì)腎病患者感染數(shù)據(jù)這一實(shí)例進(jìn)行了分析;最后，第六部分，對(duì)本文進(jìn)