2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、在進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代的今天,如何有效地從海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘和組織知識(shí),構(gòu)建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)已受到各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。構(gòu)建領(lǐng)域的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)面臨很多挑戰(zhàn),涉及到具體問(wèn)題和技術(shù)方法的研究,知識(shí)間關(guān)系的發(fā)現(xiàn)正是其中的研究熱點(diǎn)之一。
  中醫(yī)藥作為中華民族的文化瑰寶,在現(xiàn)代科技與學(xué)科交融的促進(jìn)下,該學(xué)科領(lǐng)域已具有海量數(shù)據(jù),構(gòu)建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)已經(jīng)成熟。論文以“中國(guó)工程科技知識(shí)中心”項(xiàng)目為研究背景,針對(duì)中醫(yī)藥知識(shí)網(wǎng)絡(luò)詞庫(kù)系統(tǒng)的建設(shè),研究中醫(yī)藥知識(shí)間關(guān)系的

2、發(fā)現(xiàn)技術(shù)。論文的主要研究?jī)?nèi)容包括:
  1.研究《中醫(yī)藥學(xué)主題詞表》中主題詞的關(guān)系結(jié)構(gòu),提出基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的藥方病證主題詞上下位關(guān)系發(fā)現(xiàn)方法,對(duì)采集到的相應(yīng)專(zhuān)業(yè)詞條數(shù)據(jù)進(jìn)行上下位關(guān)系的分析,構(gòu)建中醫(yī)藥學(xué)主題詞上下位語(yǔ)義樹(shù),使主題詞由原來(lái)的13605條擴(kuò)充到146258條。經(jīng)實(shí)驗(yàn),方法的準(zhǔn)確率和召回率都達(dá)到90%以上,表明方法可行有效。
  2.針對(duì)項(xiàng)目中的圖書(shū)、百科等文本數(shù)據(jù),研究藥、方、病、證之間“治療”、“表現(xiàn)”和“組成

3、”三類(lèi)關(guān)系的發(fā)現(xiàn)方法。特別是針對(duì)前兩種關(guān)系,提出一種支持向量機(jī)和詞向量相結(jié)合的方法進(jìn)行關(guān)系的發(fā)現(xiàn)。對(duì)于“組成”關(guān)系,論文則采用基于字符串匹配的算法進(jìn)行了發(fā)現(xiàn)。經(jīng)實(shí)驗(yàn),方法的準(zhǔn)確率和召回率都達(dá)到90%以上,能較好地滿(mǎn)足項(xiàng)目需要。
  3.設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)中醫(yī)藥詞典平臺(tái),將上述方法發(fā)現(xiàn)的知識(shí)關(guān)系數(shù)據(jù)有機(jī)融入其中。該系統(tǒng)采用先進(jìn)的Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)中醫(yī)藥關(guān)系知識(shí)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),主要包括詞條屬性查詢(xún)、詞條關(guān)系查詢(xún)、在線分詞計(jì)算、在線分類(lèi)計(jì)算、詞條

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