基于層次SDG的航空發(fā)動機故障診斷方法研究.pdf

1、航空發(fā)動機排故過程十分復(fù)雜，航空公司在排故過程中，常常會遇到一些未預(yù)知的的故障，對于這些故障有時如果不對系統(tǒng)進行徹底理解就無法診斷求解。針對這種情況，基于符號有向圖(Signed Directed Graph，SDG)的深層知識模型能夠表達復(fù)雜的因果關(guān)系，具有包容大規(guī)模潛在信息的能力，能夠針對航空發(fā)動機結(jié)構(gòu)復(fù)雜故障原因多的特點具體的解決問題。為了充分利用SDG的這些優(yōu)點，本文在前人研究SDG故障診斷的基礎(chǔ)上，詳細研究了如何對航空發(fā)動機建

2、立整體SDG模型，并將SDG模型用于發(fā)動機的故障診斷。
　　 本文提出了基于層次的SDG建模方法，具體分析了發(fā)動機燃油調(diào)節(jié)系統(tǒng)的SDG建模過程，進而基于層次SDG方法建立了整臺發(fā)動機的SDG模型。為了提高SDG在故障診斷過程中的診斷速度，我們采用了將SDG方法和專家系統(tǒng)相結(jié)合的思想，給出了由SDG產(chǎn)生診斷規(guī)則的方法，并具體分析了專家系統(tǒng)的知識表示方法、推理機的實現(xiàn)，并制定具體的推理策略。最后實現(xiàn)了SDG故障診斷專家系統(tǒng)原型的開發(fā)