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1、現(xiàn)代航空發(fā)動(dòng)機(jī)的結(jié)構(gòu)組成日益復(fù)雜,且在高溫、高速、高壓、重載荷的惡劣環(huán)境下長(zhǎng)時(shí)間工作,這些極端的條件導(dǎo)致發(fā)動(dòng)機(jī)部件發(fā)生故障的可能性也越來(lái)越大,對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)的可靠性提出了更高的要求。發(fā)動(dòng)機(jī)的維修維護(hù)成本十分高昂,維護(hù)費(fèi)用占航空發(fā)動(dòng)機(jī)直接運(yùn)行成本的34%。由此可見(jiàn)提高發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷水平,建立一套實(shí)用的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與診斷方法系統(tǒng)是十分有利和有必要的。
本文提出將聲發(fā)射技術(shù)應(yīng)用到航空發(fā)動(dòng)機(jī)的故障診斷中,基于聲發(fā)射的結(jié)構(gòu)材料早期損傷檢測(cè)技術(shù)相對(duì)
2、簡(jiǎn)單,具有對(duì)早期故障損傷更加敏感的優(yōu)點(diǎn)。
論文采用聲發(fā)射技術(shù)對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)常見(jiàn)的軸承故障進(jìn)行檢測(cè)實(shí)驗(yàn),設(shè)計(jì)并搭建試驗(yàn)平臺(tái),測(cè)取不同軸承故障類型的聲發(fā)射信號(hào)。分別從特征參數(shù)、時(shí)域、頻域及小波包分解和支持向量機(jī)相結(jié)合的智能識(shí)別方法等方面分析了故障信號(hào)的特征。研究了軸承故障聲發(fā)射信號(hào)傳播特性及特征提取方法,為建立航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障聲發(fā)射監(jiān)測(cè)系統(tǒng)提供了新思路。并采用振動(dòng)檢測(cè)技術(shù)對(duì)動(dòng)車組車輪軸承故障進(jìn)行檢測(cè)實(shí)驗(yàn),該方法在動(dòng)車組車輪軸承故障診斷
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