基于粗糙集理論的公交優(yōu)先控制算法研究.pdf

1、公交優(yōu)先是智能交通系統(tǒng)中APTS(先進(jìn)公共交通系統(tǒng))的一個(gè)重要組成部分，是緩解城市交通問(wèn)題的有效途徑之一。 本文以南寧市大學(xué)路和明秀路相交的實(shí)際交叉口為研究對(duì)象，提出了一種基于粗糙集理論的公交優(yōu)先控制算法。假設(shè)該路口設(shè)置有車輛檢測(cè)器，能檢測(cè)到公交車和社會(huì)車輛信息，同時(shí)將這些信息傳遞給控制器。算法首先對(duì)接收到的社會(huì)車流信息和公交車流信息進(jìn)行預(yù)處理，分別計(jì)算出綠燈相位車輛的阻塞參數(shù)和紅燈相位車輛擁擠度，并進(jìn)行離散化處理；其次，根據(jù)交

2、通警察指揮交通的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，以阻塞參數(shù)和擁擠度為條件屬性，以綠燈時(shí)間的延長(zhǎng)為決策屬性建立決策表，使用粗糙集理論對(duì)該決策表進(jìn)行約簡(jiǎn)，獲取決策規(guī)則作為控制策略；最后，根據(jù)這些控制策略對(duì)路口進(jìn)行控制，并使用經(jīng)典的F-B延誤和道路通行能力作為評(píng)價(jià)函數(shù)，分別采用定時(shí)控制和基于粗糙集理論的公交優(yōu)先控制算法進(jìn)行計(jì)算。結(jié)果表明：該算法能減少公交車乘客在交叉口的平均等待時(shí)間大約6.67％，實(shí)現(xiàn)公交車在交叉口時(shí)間通行權(quán)上的優(yōu)先，同時(shí)也減少其他車輛在交叉口的平