基于數(shù)據(jù)挖掘技術的急性心肌梗死病例分析.pdf

1、當前醫(yī)療技術與計算機技術發(fā)展日新月異，患者在治療期間會產(chǎn)生大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，包括生化檢查結果、影像數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)涵蓋領域廣泛。對醫(yī)生而言，如何深入分析這些數(shù)據(jù)，獲得有價值的醫(yī)學規(guī)則，具有重要意義。
　　論文以急性心肌梗死疾病為例，基于數(shù)據(jù)挖掘技術對其進行分析分析，主要工作如下:
　　(1)在數(shù)據(jù)庫集成工具軟件輔助下，構建了急性心肌梗死疾病相關數(shù)據(jù)的多維數(shù)據(jù)集，將多個醫(yī)療信息管理系統(tǒng)中的疾病信息集成并存放到一個獨立的數(shù)據(jù)庫中;

2、疾病信息包括病案系統(tǒng)中的診斷信息、實驗室信息系統(tǒng)中的化驗檢查信息以及醫(yī)學影像信息系統(tǒng)的影像信息等。
　　(2)對數(shù)據(jù)集做了預處理，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的規(guī)范化。論文選取的數(shù)據(jù)源來自多個不同的數(shù)據(jù)庫和病歷數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類型多種多樣。使用中文文本分詞技術和文本信息提取技術對大量文本數(shù)據(jù)進行了預處理，實現(xiàn)了文本數(shù)據(jù)的結構化。
　　(3)基于關聯(lián)規(guī)則挖掘算法，給出了疾病特征信息的關聯(lián)關系;基于聚類分析算法，實現(xiàn)了疾病特征信息的聚類。實驗結果驗證了