基于術語相似度的貝葉斯網(wǎng)絡檢索模型擴展研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡技術的迅速發(fā)展，傳統(tǒng)的基于關鍵詞匹配的信息檢索技術已不能滿足用戶準確、全面定位信息的要求。因此，許多研究者開始關注基于語義的信息檢索，將語義上相同、相近、相包含的術語進行匹配，以此來提高檢索性能。
　　 利用同義詞擴展查詢可以擴大相關信息的檢索，即提高查全率。但是盲目的擴展查詢就會以犧牲查準率為代價，因為這些同義詞之間的相似程度存在著區(qū)別，究竟使用哪些同義詞來擴展查詢直接影響著檢索結(jié)果的質(zhì)量。術語相似度可以從一定程度上辨

2、別這些同義詞間的近似程度，從而可以更準確的確定用于擴展查詢的同義詞，即可以在不降低查準率的條件下提高查全率。
　　 論文利用術語相似度量化術語間的相似關系，并將這種量化的術語關系應用于基于貝葉斯網(wǎng)絡的信息檢索，構造基于這種量化術語關系的擴展的貝葉斯網(wǎng)絡檢索模型。文中給出了擴展模型的拓撲結(jié)構，各層節(jié)點詳盡的概率估計以及完整的文檔檢索與推理過程。最后對擴展模型進行評估，結(jié)果表明該模型不僅可以有效地提高檢索性能，而且相關文檔的排序也更