基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和互信息的用戶模型與個(gè)性化檢索.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的普及,網(wǎng)上信息量以驚人的速度增長(zhǎng),并且更新頻繁。人們面對(duì)的問題不再是缺乏有用的信息,而是如何找到自己需要的信息。傳統(tǒng)的通用信息檢索技術(shù)滿足了人們的一定需要,但其通用的性質(zhì),不能滿足不同背景、不同目的和不同時(shí)期的查詢請(qǐng)求,仍然面臨查準(zhǔn)率和查全率較低的問題。于是,個(gè)性化信息檢索越來越成為信息檢索領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。 個(gè)性化信息檢索是一種能夠滿足用戶個(gè)體需要的信息服務(wù)方式,它通過研究用戶的背景知識(shí)和行為習(xí)慣,向不同的用戶返回

2、不同的信息,即在通過用戶模型對(duì)用戶的模擬的基礎(chǔ)上,為用戶提供針對(duì)性的信息服務(wù)。目前,雖然有很多這方面的研究,但是要真正完全地符合個(gè)性化需求并非易事,迄今為止,還沒有一個(gè)成熟的個(gè)性化檢索系統(tǒng)投入使用。 用戶模型在個(gè)性化信息檢索中起著關(guān)鍵作用。通過對(duì)國(guó)內(nèi)外個(gè)性化信息服務(wù)和用戶建模領(lǐng)域的研究發(fā)現(xiàn):現(xiàn)有的個(gè)性化信息服務(wù)中,用戶模型的構(gòu)建理論可分為基于統(tǒng)計(jì)的和基于語(yǔ)義的兩種?;诮y(tǒng)計(jì)概率和推理建立的用戶模型本身是符合對(duì)用戶興趣的發(fā)現(xiàn)過程的

3、,但隨著語(yǔ)義網(wǎng)的發(fā)展,這種基于統(tǒng)計(jì)的用戶模型在語(yǔ)義的表達(dá)上顯示出不足;基于語(yǔ)義的用戶模型將用戶興趣從基于關(guān)鍵詞的層面提升到了基于知識(shí)的層面,把關(guān)鍵詞通過語(yǔ)義聯(lián)系了起來,對(duì)用戶興趣的描述更深入,卻又忽略了興趣變量值的概率分布。這使得兩者在描述用戶興趣時(shí)都表現(xiàn)出片面性,不夠準(zhǔn)確和貼切。 本文利用基于統(tǒng)計(jì)的用戶建模和基于語(yǔ)義的用戶建模優(yōu)缺點(diǎn)互補(bǔ)的特性,在基于統(tǒng)計(jì)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)用戶模型的基礎(chǔ)上,通過引入語(yǔ)義互信息,提出了用于個(gè)性化信息檢索

4、的基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和互信息的用戶模型BMB_PRLIM。在對(duì)相關(guān)理論介紹的基礎(chǔ)上,首先,給出了BMB_PRUM的結(jié)構(gòu)和形式化描述;其次,對(duì)BMB_PRUM的構(gòu)建過程作了詳細(xì)地說明,包括初始化算法和動(dòng)態(tài)用戶興趣的提取及BMB_PRUM的學(xué)習(xí)更新;然后,介紹了如何使用BMB_PRUM來實(shí)現(xiàn)個(gè)性化檢索;最后,通過模擬實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了BMB_PRLJM的有效性。 本文的研究在實(shí)現(xiàn)個(gè)性化信息檢索方面是有益的探索,BMB_PRUM在改善查詢的查準(zhǔn)

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