基于術(shù)語關(guān)系的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)信息檢索模型擴展研究.pdf

1、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)又稱信念網(wǎng)絡(luò)，是一種對概率關(guān)系的有向圖解描述，適用于不確定性和概率性事物，是現(xiàn)階段處理不確定信息的主流技術(shù)。由于不確定性問題也廣泛存在于信息檢索領(lǐng)域，所以自上世紀八十年代末貝葉斯網(wǎng)絡(luò)第一次用于信息檢索以來，基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的信息檢索研究得到迅速發(fā)展，產(chǎn)生了一系列信息檢索模型。同義詞指在信息檢索中能夠互換，表達相同或相近概念的詞。相關(guān)詞指意義盡管不同，但經(jīng)常一起出現(xiàn)，有一定關(guān)聯(lián)關(guān)系的詞。由于同義詞、相關(guān)詞都從語義上表達了用戶的查詢

2、意圖，因此同義詞、相關(guān)詞識別及其關(guān)系量化，以及如何利用它們來擴展查詢，一直是信息檢索領(lǐng)域重要的研究內(nèi)容。 本文針對基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)信息檢索模型存在的，沒有合理利用術(shù)語之間關(guān)系的缺陷，利用同義詞和相關(guān)詞挖掘了術(shù)語之間關(guān)系，并利用這些關(guān)系對原有基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的信息檢索模型進行了擴展。實驗表明這種擴展提高了模型的檢索性能。主要研究成果包括： ⑴利用查詢術(shù)語的同義詞、詞語相似度等概念對信念網(wǎng)絡(luò)模型進行了擴展，提出了基于查詢術(shù)語相似

3、關(guān)系的信念網(wǎng)絡(luò)模型的擴展模型，利用實驗驗證了模型擴展后的性能。 ⑵提出一種改進的共現(xiàn)頻率法，利用該方法挖掘了索引術(shù)語之間的相關(guān)關(guān)系，將這種相關(guān)關(guān)系引入信念網(wǎng)絡(luò)模型，提出了一個具有兩層術(shù)語節(jié)點的擴展信念網(wǎng)絡(luò)模型，利用實驗驗證了模型的性能。 ⑶將查詢術(shù)語同義詞作為查詢證據(jù)引入信念網(wǎng)絡(luò)模型，提出了組合同義詞證據(jù)的信念網(wǎng)絡(luò)檢索模型，實驗驗證了模型性能。 ⑷利用同義詞方法挖掘了簡單貝葉斯網(wǎng)絡(luò)檢索模型(SBN模型)中術(shù)語之間