基于語義Web的知識元集成模型研究.pdf

1、科學(xué)技術(shù)在飛速發(fā)展的同時，自身的分化進(jìn)程也在加快。隨著學(xué)科專業(yè)的逐步細(xì)化，專業(yè)文獻(xiàn)的研究范圍開始逐漸縮小，專業(yè)間的溝通變得越來越困難。原本在專業(yè)文獻(xiàn)間有價值的關(guān)聯(lián)信息，由于專業(yè)文獻(xiàn)的高度分化，日益被專業(yè)內(nèi)部海量的信息掩蓋，而不為研究人員所發(fā)現(xiàn)。 為了解決學(xué)科間的知識鴻溝，實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科的知識發(fā)現(xiàn)，美國芝加哥大學(xué)的DonR．Swanson教授提出了一種新的情報學(xué)研究方法：基于非相關(guān)文獻(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)方法以及相應(yīng)設(shè)計的知識發(fā)現(xiàn)工具軟件——A

2、rrowsmith。并使用此方法在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)了新的知識，取得了跨學(xué)科的知識發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的突破。 本文在對國內(nèi)外關(guān)于此方法的研究現(xiàn)狀和存在問題進(jìn)行分析后，提出了一種基于語義Web的知識元集成模型——SBKI模型。SBKI模型將文本單元轉(zhuǎn)換為知識單元，以知識單元作為知識發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)，再通過語義網(wǎng)XML技術(shù)和本體技術(shù)對知識單元進(jìn)行集成，建立起知識單元間的聯(lián)系，目的在于發(fā)現(xiàn)非相關(guān)知識中可能存在的隱性知識鏈，幫助發(fā)現(xiàn)新知識。實(shí)驗(yàn)表明，