基于語義Web服務的B2B集成研究.pdf

1、傳統(tǒng)的B2B集成技術(shù)已經(jīng)不適用于異構(gòu)的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，而被廣泛使用的Web服務技術(shù)又由于缺乏語義信息，計算機不能真正“理解”Web上的各種資源，使得B2B集成過程中業(yè)務流程異構(gòu)和人工干預過多的問題尚不能良好地解決。因此本文利用Web服務平臺無關(guān)、松耦合等特性，通過建立領(lǐng)域本體對集成過程中的各種資源進行語義描述和標注，將Web服務注入語義信息。引入WSMO(Web Service Modelling Ontology)中介器解決B2B集成過程

2、中數(shù)據(jù)異構(gòu)和流程異構(gòu)問題，可以自動的匹配、發(fā)現(xiàn)、組合和調(diào)用Web服務，進而實現(xiàn)B2B電子商務采購流程的自動化。本文主要的研究內(nèi)容和創(chuàng)新工作包括：
　　 (1)建立了基于語義Web服務的B2B集成框架。分析了B2B集成亟待解決的問題即異構(gòu)業(yè)務流程集成，考慮到WSMO相比其他語義Web服務體系結(jié)構(gòu)具有的最大優(yōu)勢即提供中介器解決異構(gòu)性問題，選擇WSMO作為集成模型，建立基于WSMO的B2B集成框架，并探討了在此框架下服務描述、發(fā)現(xiàn)、組

3、合、調(diào)用的整個過程。
　　 (2)語義Web服務組合算法研究。分析了目前Web服務組合研究的不足即沒有將語義和服務質(zhì)量(Quality of Service，QoS)綜合考慮，提出一種基于二分圖最優(yōu)匹配和QoS的服務組合算法，將服務語義信息和服務質(zhì)量綜合考慮，利用二分圖最優(yōu)匹配算法度量服務語義關(guān)聯(lián)度，利用多目標決策方法度量服務質(zhì)量滿意度。并通過實驗分析證明此服務組合算法可以自動地根據(jù)服務請求實現(xiàn)服務的動態(tài)組合，并能通過控制各個閥