空間統(tǒng)計在醫(yī)學中的應用.pdf

1、空間統(tǒng)計是繼時間序列分析的又一門對一般統(tǒng)計學的推廣，空間統(tǒng)計最初是由地理信息研究發(fā)展起來的，同經(jīng)典統(tǒng)計分析相比，空間統(tǒng)計研究的空間資料并非獨立的，而是存在某種空間相關性，且在不同的空間解析度下呈現(xiàn)不同的相關程度?？臻g資料是不能重復的，因此，空間現(xiàn)象的了解與描述極為復雜，傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析技巧并不適合來分析空間資料。目前空間統(tǒng)計模型大致可分為三類：地統(tǒng)計學、格點空間模型、空間點分布模型。本文介紹了地統(tǒng)計學和一些空間數(shù)學模型，及其估計。并采用空

2、間分析手法對案例進行研究，雖然這些案例的模型較為簡單，我們的目的是讓大家了解空間分析的方法。
　　 本文首先介紹了地統(tǒng)計學，并探討了變差函數(shù)及其估計，變差函數(shù)是地統(tǒng)計學中較為重要的概念，它可以判斷空間數(shù)據(jù)的異常值(點)，我們在SIDS病例分析中采用此法來判斷異常點。對于數(shù)據(jù)的分析，我們通常的目的是：一、找到與反應變量有關的解釋變量；二，在此基礎上若能建立適當?shù)臄?shù)學模型，是我們更希望得到的。鑒于此，在SARS病例中，王勁峰采用空間

3、過程因子分析方法(是一般因子分析方法的推廣)，來尋找與病情有關的空間因子。鑒于在案例分析中要建模，我們介紹了空間自回歸模型及其參數(shù)的估計，地理加權回歸模型，自泊松模型等。這些模型與我們常見的回歸模型最大的不同之處在于，我們在模型中引進了權重矩陣，這是空間統(tǒng)計中很重要的因子。
　　 對于空間數(shù)據(jù)分析，我們首先要判斷其是否空間相關，然后才考慮采用空間模型。判斷空間相關的的方法主要有Moran’s I和Geary’s C 系數(shù)法，但M

4、oran’s I運用更廣泛一些，根據(jù)空間數(shù)據(jù)分析軟件如GeoDA 我們可以繪制出Moran散點圖，并判斷相關因子，這一點本文在案例分析時以給出。
　　 一般而言，病情的爆發(fā)總是存在一定的空間屬性，因此我們采用空間分析技術來處理數(shù)據(jù)，比一般的統(tǒng)計方法要好，因為它保留了空間因素，是數(shù)據(jù)保留更多的信息。目前空間統(tǒng)計在許多領域都有應用，如地質(zhì)、大氣、水文、生態(tài)、天文、遙測、地震、環(huán)境檢測、以及影像處理等，Moore將空間統(tǒng)計用于腦部信息