logistic回歸在醫(yī)學(xué)中應(yīng)用

1、LogisticLogistic回歸在醫(yī)學(xué)中應(yīng)用回歸在醫(yī)學(xué)中應(yīng)用摘要摘要Logistic回歸模型是一種概率模型，適合于病例—對(duì)照研究、隨訪研究和橫斷面研究，且結(jié)果發(fā)生的變量取值必須是二分的或多項(xiàng)分類?？捎糜绊懡Y(jié)果變量發(fā)生的因素為自變量與因變量，建立回歸方程。logistic回歸分析的特點(diǎn)之一是參數(shù)意義清楚，即得到某一因素的回歸系數(shù)后，可以很快估計(jì)出這一因素在不同水平下的優(yōu)勢(shì)比或近似相對(duì)危險(xiǎn)度，因此非常適合于流行病學(xué)研究。本文在spss環(huán)

2、境下利用logistic回歸方法分析南非心臟病與那些因素有關(guān)。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：Logistic回歸；心臟病一、引言一、引言Logistic回歸（logisticregression）屬于概率型非線性回歸，是分析反應(yīng)變量為獨(dú)立分類資料的常用統(tǒng)計(jì)分析方法，由于對(duì)資料的正態(tài)性和方差齊性不做要求、對(duì)自變量類型也不做要求等，使得近年來(lái)Logistic回歸模型在醫(yī)學(xué)研究各個(gè)領(lǐng)域被廣泛用，如流行病學(xué)、病因?qū)W的隊(duì)列研究、病例對(duì)照研究，臨床診斷的判別模型，

3、治療效果評(píng)價(jià)等。Logistic回歸在單獨(dú)面對(duì)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域日益龐大和復(fù)雜多變的數(shù)據(jù)信息時(shí)，往往受到一定的限制，無(wú)法使數(shù)據(jù)信息得到充分利用，應(yīng)用不當(dāng)還會(huì)得出錯(cuò)誤結(jié)論。因此隨著統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的不斷發(fā)展和新的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的出現(xiàn)，Logistic回歸在越來(lái)越多的醫(yī)學(xué)研究的文獻(xiàn)資料中常常不再獨(dú)自出現(xiàn)，而是與其他方法相互結(jié)合取長(zhǎng)補(bǔ)短，充分利用資料中的信息，從而得出相對(duì)正確的結(jié)論。本研究將對(duì)近幾年Logistic回歸在醫(yī)學(xué)研究中與其他方法相互結(jié)合及比較應(yīng)用作簡(jiǎn)

4、要介紹。Logistic回歸模型是一種概率模型，它是以疾病，死亡等結(jié)果發(fā)生的概率為因變量，影響疾病發(fā)生的因素為自變量建立回歸模型。它特別適用于因變量為二項(xiàng)，多項(xiàng)分類的資料。在臨床醫(yī)學(xué)中多用于鑒別診斷，評(píng)價(jià)治療措施的好壞及分析與疾病愈后有關(guān)的因素等。心臟病學(xué)是研究心臟疾病的醫(yī)療學(xué)科，它是一門既年輕又古老的醫(yī)療學(xué)科。古老是因?yàn)樾呐K病學(xué)起源較早，年輕是因?yàn)樾呐K病學(xué)發(fā)展比較緩慢，21世紀(jì)以后來(lái)取得突飛猛進(jìn)的發(fā)展。心臟病學(xué)在醫(yī)學(xué)中占著舉足輕重的地

5、位，心臟病學(xué)的完善發(fā)展將關(guān)系到人類的健康。VariablesintheEquation.635.09842.2061.000.530ConstantStep0BS.E.WalddfSig.Exp(B)P值為0拒絕原假設(shè)，模型顯著。模型中只有常數(shù)項(xiàng)的檢驗(yàn)結(jié)果。VariablesnotintheEquation17.0941.00041.5021.00031.9691.00029.8351.00034.2741.0004.9161.0274

6、.6291.0311.8061.17964.2681.000109.0399.000sbptobaccoldladiposityfamhist?(1)typeaAobesityalcoholageVariablesOverallStatisticsStep0ScedfSig.該表反映的是如果將現(xiàn)有模型外的各個(gè)變量納入模型，則整個(gè)模型的擬合優(yōu)度改變是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。若將Sbp、tobacco、ldl、adiposity、famhist、t

7、ypea、obesity、age引入，p值0.05系數(shù)不為0，則模型改變有統(tǒng)計(jì)意義，而將alcohol引入，系數(shù)為0，則模型改變無(wú)統(tǒng)計(jì)意義。八個(gè)因素都與心臟病有關(guān).由于在對(duì)某一因素進(jìn)行單因素分析時(shí)沒(méi)有控制其它因素的干擾因此結(jié)果不可靠.2、BlockBlock1:1:MethodMethod=EnterEnterOmnibusTestsofModelCoefficients123.9689.000123.9689.000123.9689.

8、000StepBlockModelStep1ChisquaredfSig.這是模型總的全局檢驗(yàn)，為似然比檢驗(yàn)，共給出三個(gè)結(jié)果：Step統(tǒng)計(jì)量為每一步與前一步相比的似然比檢驗(yàn)結(jié)果；Block統(tǒng)計(jì)量是將Block1與Block0相比的似然比檢驗(yàn)結(jié)果；Model統(tǒng)計(jì)量則是上一個(gè)模型與現(xiàn)在模型相比的似然比檢驗(yàn)結(jié)果。ClassificationTablea2564684.8778351.973.4Observed??chd?OverallPerc