Logistic回歸和時依Cox回歸在HIV-AIDS預(yù)后研究中的應(yīng)用.pdf

1、目的：
　　艾滋病(Acquired Immune Deficiency Syndrome，AIDS)是危害人類健康的重大公共衛(wèi)生問題，河南省是我國HIV/AIDS疫情較嚴(yán)重的省份之一，存在較大基數(shù)的現(xiàn)存活病例。本研究擬通過對河南省艾滋病高發(fā)地區(qū)HIV/AIDS病例歷史資料的回顧性分析，建立HIV/AIDS短期（5年）與長期（10年）病死狀態(tài)的預(yù)測模型并進(jìn)行評價，對比經(jīng)典Cox模型與時依Cox模型在多因素分析中的結(jié)果差異，并探討H

2、IV/AIDS患者預(yù)后病死及生存時間的相關(guān)影響因素，提出符合現(xiàn)狀的針對性防治措施，從而為延長HIV/AIDS患者的生存時間，改善艾滋病預(yù)防控制的效果提供理論參考。
　　方法
　　采用回顧性研究方法，收集河南省艾滋病高發(fā)地區(qū)1995-2015年期間確認(rèn)陽性的HIV/AIDS病例歷史基線及隨訪結(jié)局資料，依據(jù)事先設(shè)定的納入、排除標(biāo)準(zhǔn)篩選出符合本研究要求的研究對象。經(jīng)整理、校對后建立 Excel數(shù)據(jù)庫，利用IBM SPSS Stat

3、istics21.0與SAS9.1軟件進(jìn)行統(tǒng)計分析。采用Logistic回歸模型探索HIV/AIDS5年和10年病死的相關(guān)影響因素，建立HIV/AIDS5年病死和10年病死的預(yù)測模型，并利用ROC曲線評價預(yù)測模型的診斷價值。運用壽命表法(life table)估計HIV/AIDS的生存概率并繪制生存曲線。采用log-rank檢驗，對不同特征組別人群生存曲線進(jìn)行單因素分析，選取單因素分析有意義的變量擬合經(jīng)典Cox回歸模型和時依Cox回歸模

4、型進(jìn)行多因素分析。
　　結(jié)果：
　　1.HIV/AIDS病死影響因素分析及預(yù)測模型評價：HIV/AIDS5年病死的影響因素包括性別（OR=0.747）、確認(rèn)陽性時年齡（ OR=1.296）、婚姻狀況（OR1=0.349，OR2=1.620）、感染途徑（OR2=2.306）、基線CD4+水平（OR=0.325）、基線是否伴隨臨床癥狀（OR=7.334）、基線是否接受抗病毒治療（OR=0.090）、是否曾為同伴教育員（OR=0.

5、351）；HIV/AIDS10年病死的影響因素包括性別（OR=0.684）、確認(rèn)陽性時年齡（OR=1.565）、文化程度（OR=0.833）、婚姻狀況（OR1=0.486，OR2=2.282）、感染途徑（OR1=0.468，OR2=2.501）、基線CD4+水平（OR=0.384）、基線是否伴隨臨床癥狀（OR=3.136）、基線是否接受抗病毒治療（OR=0.020）；利用Logistic回歸分析建立的5年和10年病死預(yù)測模型的ROC曲線

6、下面積分別為0.883（95％CI：0.874~0.891）和0.938（95%CI：0.933~0.944），兩個模型在最佳截點時的靈敏度和特異度分別為79.1%、81.4%和85.8%、88.7%。
　　2.HIV/AIDS生存時間影響因素分析：單因素Log-rank檢驗表明除民族外，其余變量不同組別之間的生存分布差異均具有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）。校正性別、確認(rèn)陽性后年齡、婚姻狀況等人口特征因素后，多因素時依Cox回歸模型

7、結(jié)果顯示，基線CD4+計數(shù)水平較高（HR=0.301，95%CI:0.270~0.335）、基線接受抗病毒治療（HR=0.079，95%CI:0.071~0.088）是HIV/AIDS預(yù)后生存時間的保護因素，2個變量對生存時間影響的時變效應(yīng)同樣具有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）。
　　結(jié)論：
　　1.利用Logistic回歸分析可以較好地建立HIV/AIDS短期或長期病死結(jié)局的預(yù)測模型。影響HIV/AIDS病死及生存時間的因素除