復(fù)雜抽樣下的截取回歸模型在醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用.pdf

1、目的：探討復(fù)雜抽樣數(shù)據(jù)擬合一般線性模型、截取回歸模型中較為常用的COX比例風(fēng)險回歸模型和tobit回歸模型的方差估計及其在醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用。
　　 方法：模擬復(fù)雜抽樣數(shù)據(jù)，按照是否考慮抽樣特征分別擬合一般線性模型、COX比例風(fēng)險回歸模型和tobit回歸模型，給出兩種情況下模型中回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤，比較這兩種情況所得結(jié)果的異同，同時給出一個COX回歸實例，結(jié)合實際問題進(jìn)行探討。
　　 結(jié)果：在樣本量固定的前提下擬合一般線性模

2、型、COX比例風(fēng)險回歸模型和tobit回歸模型，考慮復(fù)雜抽樣特征后估計所得的回歸系數(shù)與假設(shè)完全隨機抽樣基本一致，但其回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤卻不同于假設(shè)完全隨機抽樣時的估計。如果群內(nèi)個體相關(guān)系數(shù)較大，其標(biāo)準(zhǔn)誤要高于群內(nèi)異質(zhì)性高即個體相關(guān)系數(shù)較小的情況，但考慮復(fù)雜抽樣特征時估計量的方差一致地小于假設(shè)完全隨機抽樣的情況。
　　 結(jié)論：對于抽樣框完整的復(fù)雜抽樣截取數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時應(yīng)盡可能地將抽樣特征考慮在內(nèi)，運用復(fù)雜抽樣數(shù)據(jù)方差估計得到的