2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁
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1、本文回顧了近年來關(guān)于失業(yè)預(yù)警模型的研究，失業(yè)預(yù)警的建模在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)都是小樣本、高緯度、有噪聲的復(fù)雜建模問題。眾多的社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)導(dǎo)致失業(yè)率的概率分布復(fù)雜，非平穩(wěn)分布，再加上系統(tǒng)誤差及數(shù)據(jù)中存在的各種噪音，導(dǎo)致常用的時(shí)間序列分析模型有很大的局限性。失業(yè)預(yù)警指標(biāo)體系中的各個(gè)指標(biāo)都受時(shí)間因素影響，而傳統(tǒng)的回歸模型又缺失了時(shí)間因素，為此，本文采用非參方法，運(yùn)用變系數(shù)模型來預(yù)測(cè)失業(yè)率，探討了基于北京市的社會(huì)綜合經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)下三種回歸模型的理論、方法與步驟

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