2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的意義在于:通過現(xiàn)有病人數(shù)據(jù)信息的分析挖掘與整理,建立模型,對一些疾病的發(fā)生發(fā)展作出預(yù)測,從而在疾病出現(xiàn)危險(xiǎn)因素時對其進(jìn)行預(yù)防工作,更好的防止病情惡化或是挽救病人的生命。提高診療時效和醫(yī)院服務(wù)患者的水平。
  文章以山東省某醫(yī)院所有住院患者真實(shí)病例數(shù)據(jù)為依據(jù),以患者是否發(fā)生深靜脈血栓疾病為研究對象進(jìn)行實(shí)證分析,建立模型。進(jìn)而對未來的患者進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控,預(yù)測其發(fā)病概率,縮小高??梢扇巳悍秶?,利于醫(yī)院對該類患者作出特殊對待。

2、
  進(jìn)行該實(shí)證分析的意義,一方面是深靜脈血栓形成對人體危害較大,可能危及生命,而且通過預(yù)防是可以有效控制其發(fā)生的。另一方面它代表的是一類問題,疾病預(yù)警模型研究,它是一個探索性的工作,可以為其他疾病的建模提供依據(jù)和經(jīng)驗(yàn)。
  數(shù)據(jù)是由患者具有的特征癥狀及其是否發(fā)生深靜脈血栓等字段信息組成。取自八個月的住院患者數(shù)據(jù),共69779條記錄,108例患者發(fā)病。提取了患者病歷的65個特征字段作為預(yù)測變量。預(yù)測患者發(fā)生深靜脈血栓的可能性

3、。
  該研究屬于二分類數(shù)據(jù)建模問題。建模工具眾多,有的只能給出分類結(jié)果;有的則可以給出一個評分機(jī)制,這樣的結(jié)果信息量更大,更具有實(shí)用價(jià)值。所以本次模型開發(fā)過程中以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、Logistic回歸為主要建模工具,他們均能給出相應(yīng)的預(yù)測評分機(jī)制。Logistic回歸模型在建立過程中,采用了逐步回歸法并結(jié)合醫(yī)學(xué)結(jié)論綜合判斷進(jìn)行變量的選擇。此外,考慮到了變量間的交互效應(yīng)可能對結(jié)果也會有影響,所以文中借助關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行交互效應(yīng)的篩

4、選和構(gòu)造并且作為待選變量加入到模型中。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用的BP三層感知器模型,支持向量機(jī)采用的是支持向量ε-回歸機(jī)模型。
  對于建模樣本采取了兩種選擇方法,一種是以前四個月數(shù)據(jù)(大樣本)作為建模樣本。另一種是將前四個月數(shù)據(jù)中的沒有得深靜脈血栓患者案例隨機(jī)去掉一部分(小樣本),以提高樣本中發(fā)病案例的比例,建立模型。檢驗(yàn)樣本均為后四個月的數(shù)據(jù)。在多數(shù)情況下,大樣本模型在樣本外的預(yù)測能力略優(yōu)于小樣本。
  這三種模型,從樣本外預(yù)測能力

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