基于云模型的多維關聯(lián)規(guī)則的研究與應用.pdf

1、數(shù)據(jù)庫中的屬性一般分為兩種：數(shù)量型屬性和布爾型屬性，目前，對布爾型屬性多維關聯(lián)規(guī)則的研究己很成熟，但對于數(shù)量型屬性的多維關聯(lián)規(guī)則的挖掘還是建立在將它的定義域轉換成布爾型屬性的基礎上，再利用針對布爾型多維關聯(lián)規(guī)則的挖掘算法進行挖掘。傳統(tǒng)的劃分方法存在邊界過硬，不能反映數(shù)據(jù)的實際分布等問題，使得有意義的關聯(lián)規(guī)則可能會因為區(qū)間的劃分不合理而無法得到。因此本文引入一種基于云模型的新劃分方法——云變換，數(shù)量型屬性的定義域通過這種軟劃分方法可以被劃

2、分成多個基于云模型的定性概念，這使得挖掘到的結果更加符合數(shù)據(jù)的實際分布，也更加接近人們的思維。
　　 本文首先分析了多維關聯(lián)規(guī)則中數(shù)量型屬性定義域的劃分問題，然后通過對云模型理論的研究，闡明了云模型非常適用于數(shù)量型屬性的數(shù)據(jù)挖掘，其中著重探討了云變換技術，并通過理論研究，實例分析說明了此技術在數(shù)據(jù)離散化方面的有效性。另外，深入展開了對多維關聯(lián)規(guī)則的算法研究，利用聯(lián)機分析處理(On-line Analytical Processi