基于云模型的關(guān)聯(lián)規(guī)則的研究.pdf

1、云理論是以研究定性定量間的不確定性轉(zhuǎn)換為基礎(chǔ)的系統(tǒng)處理不確定性問題的一種新理論,包括云模型、虛云、云運(yùn)算、云變換、不確定性推理等內(nèi)容.云模型是語言值描述的某個(gè)定性概念與其數(shù)值表示之間的不確定性轉(zhuǎn)換模型,它將定性概念表達(dá)以及定性定量間轉(zhuǎn)換的模糊性和隨機(jī)性集成到一起,是云理論的基礎(chǔ).將數(shù)量型屬性轉(zhuǎn)換為布爾型屬性是數(shù)量型屬性關(guān)聯(lián)規(guī)則采掘的主要方法,傳統(tǒng)的劃分方法由于不能反映數(shù)據(jù)間的實(shí)際分布規(guī)律或者是劃分的邊界過硬,使得最終都不能得到令人容易理

2、解的關(guān)聯(lián)知識,提出了一種基于云模型的新劃分方法一云變換,可以有效地根據(jù)數(shù)據(jù)的實(shí)際分布將數(shù)量型屬性的定義域劃分為多個(gè)基于云的定性概念,這種劃分摒棄了以前的硬劃分,使得到的結(jié)果除了保留傳統(tǒng)硬劃分所具有的優(yōu)點(diǎn)以外,也更加符合實(shí)際的數(shù)據(jù)分布和人的思維方式,從而最終得到概括的、易理解的、有效的關(guān)聯(lián)規(guī)則. 為了發(fā)現(xiàn)強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則,在較高的概念層上泛化了屬性值,同時(shí)允許相鄰屬性值或語言項(xiàng)間有重疊.基于云模型的軟劃分比較接近人的思維,使發(fā)現(xiàn)的知識具有穩(wěn)健性

3、.將基于云模型的概念劃分方法與 Apriori 算法結(jié)合起來初步顯示了云模型在關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的有效性.云關(guān)聯(lián)規(guī)則提取就是產(chǎn)生置信度與支持度分別大于用戶定義最小值的所有關(guān)聯(lián)規(guī)則.所做主要工作如下: 1、對現(xiàn)存關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中存在的問題進(jìn)行分析,特別是對數(shù)量型屬性定義域的劃分問題進(jìn)行分析.數(shù)量型屬性關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘方法是將數(shù)量型屬性的定義域通過區(qū)間劃分的方法轉(zhuǎn)換為布爾型屬性,然后再利用布爾型關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法進(jìn)行挖掘.但這樣會帶來一個(gè)明顯

4、的問題,即數(shù)量型屬性的定義域該如何劃分. 2、對云模型進(jìn)行研究,用軟件方法實(shí)現(xiàn)了云發(fā)生器,包括正向云發(fā)生器和逆向云發(fā)生器,正向云發(fā)生器的核心技術(shù)是用中心極限定理生成正態(tài)隨機(jī)數(shù);并且對隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生的原理進(jìn)行了闡述.正向云發(fā)生器可以將定性語言轉(zhuǎn)化為定量數(shù)據(jù),可以將語言量化;逆向云模型實(shí)現(xiàn)數(shù)值和語言值之間的隨時(shí)轉(zhuǎn)換,把逆向云發(fā)生器運(yùn)用到數(shù)據(jù)開采中. 3、提出了基于云模型的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法.云模型應(yīng)用到關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘中,實(shí)現(xiàn)了概念的軟