云計算環(huán)境下關聯(lián)規(guī)則算法的研究.pdf

1、信息技術的發(fā)展帶來了數(shù)據(jù)量的爆炸性增長，人們面臨的問題不是缺乏足夠的信息可以使用，而是面對如此多的數(shù)據(jù)如何找到有價值的信息。對這一問題，數(shù)據(jù)挖掘顯示出了強大的生命力，數(shù)據(jù)挖掘能夠找出數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系。關聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘中的一項重要內容，它反映了一個事物和其他事物之間的依賴或關聯(lián)。從廣義上講，關聯(lián)分析是數(shù)據(jù)挖掘的本質。但是隨著關聯(lián)規(guī)則的廣泛應用，很多方面不能滿足現(xiàn)在的需要，如何提高關聯(lián)規(guī)則算法的效率、適應性、可用性等方面變得日益重要。<

2、br>　　自從Google推出云計算概念以來，隨后亞馬遜、微軟、惠普、雅虎、英特爾、IBM等公司都宣布了自己的―云計劃Ⅱ，云計算是未來3-5年內全球范圍內最值得期待的技術革命。云計算的設計理念是讓資源動態(tài)分配、按需服務，并且以低成本處理海量信息。云計算是網(wǎng)格計算、分布式計算、并行計算、效用計算、網(wǎng)絡存儲、虛擬化、負載均衡等技術和網(wǎng)絡技術發(fā)展融合的產(chǎn)物。
　　正是因為云計算有強大的數(shù)據(jù)處理能力，通過借助云計算中的一些技術運用到數(shù)據(jù)挖

3、掘中，將會明顯的提高效率。本文的主要工作如下：
　?。?）介紹了云計算中的一些相關技術和一些開源云計算如Eucalyptus、Enomaly ECP、Sector/Sphere和Hadoop，重點分析了Hadoop中的核心技術HDFS、MapReduce和HBase。
　?。?）針對傳統(tǒng)的關聯(lián)規(guī)則算法即Apriori的一些缺陷和Hadoop在大的集群中表現(xiàn)出來的優(yōu)勢，設計出了MapReduceApriori算法，它用HDFS