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1、該文主要研究了線性模型回歸分析中的參數(shù)的貝葉斯推斷方法,包括簡單的一元模型,并推廣到多重和多元的情形,探討了分別在擴散無信息先驗分布和多元正態(tài)以及矩陣正態(tài)先驗分布等條件下,參數(shù)的貝葉斯估計理論,給出了其貝葉斯決策解,而在決策理論中單參數(shù),向量和矩陣參數(shù)平方損失函數(shù)形式下,貝葉斯決策解和貝葉斯后驗風險決策解是等價的.研究了在無信息先驗分布下,一元多重模型向量參數(shù)的貝葉斯估計理論,證明了他們的后驗分布為多元t分布,并分別給出了其參數(shù)各分量的
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