基于刪失試驗(yàn)的貝葉斯生存回歸模型及其應(yīng)用.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，產(chǎn)品的生存狀況愈來愈受到人們的重視。由于產(chǎn)品的壽命是一個(gè)隨機(jī)現(xiàn)象，所以確定一種產(chǎn)品的可靠性指標(biāo)最后都?xì)w結(jié)為一個(gè)統(tǒng)計(jì)推斷問題，為了弄清被測產(chǎn)品的壽命分布，求出各項(xiàng)可靠性指標(biāo)，研究產(chǎn)品的失效機(jī)理以便對(duì)提高產(chǎn)品可靠性提出建議，常常需要進(jìn)行壽命試驗(yàn)。 在用這些統(tǒng)計(jì)方法處理實(shí)際問題時(shí)，常會(huì)遇到數(shù)據(jù)刪失問題，譬如在產(chǎn)品壽命試驗(yàn)中，由于試驗(yàn)設(shè)備，觀測手段或有其他方面的困難造成某些試驗(yàn)數(shù)據(jù)丟失或未觀測到的現(xiàn)象等，這樣我們得到

2、的是刪失數(shù)據(jù)。如何對(duì)刪失試驗(yàn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，在生存分析中是一個(gè)非常重要的領(lǐng)域。 在刪失試驗(yàn)中，數(shù)據(jù)丟失場合下，若僅根據(jù)所剩數(shù)據(jù)提供的信息，人們對(duì)產(chǎn)品的各項(xiàng)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)果的可信性會(huì)受到影響。本文討論了生存分析中的三個(gè)模型：極值回歸模型、威布爾回歸模型和分段指數(shù)共享異質(zhì)模型。在充分利用已有信息的情況下，給出參數(shù)的貝葉斯估計(jì)。但計(jì)算很是困難，原因就是刪失數(shù)據(jù)后樣本的似然函數(shù)的形式很復(fù)雜。為了計(jì)算的簡便，利用Gibbs抽樣得