可變形模型在醫(yī)學(xué)圖像分割中的應(yīng)用.pdf

1、該文從理論研究的角度出發(fā),對(duì)可變形模型方法進(jìn)行了較為詳盡的討論,并將其用于MRI圖像的分割問(wèn)題,取得了較為滿意的結(jié)果.1)較為詳細(xì)地探討了參數(shù)化可變形模型:從能量最小化模式、動(dòng)態(tài)模式和概率模式三個(gè)不同的角度推導(dǎo)出了參數(shù)化可變形模型的基本公式;列舉了傳統(tǒng)高斯勢(shì)能力、多尺度高斯勢(shì)能力、氣球模型、距離勢(shì)能力、梯度矢量流模型、廣義梯度矢量流模型六種有代表性的參數(shù)化可變形模型方法,并用實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)每種方法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了驗(yàn)證;對(duì)參數(shù)化可變形模型必須解

2、決的變分問(wèn)題給出了梯度下降法、動(dòng)態(tài)編程法、貪婪算法、DDCM模型幾種常用的具體求解過(guò)程;歸納了參數(shù)化可變形模型的固有缺陷.2)在傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了一定的改進(jìn)與創(chuàng)新:對(duì)DDCM模型進(jìn)行了改進(jìn);GVF-DDCM模型則可以提高可變形輪廓的迭代速度;提出了一種人工干預(yù)變形過(guò)程的簡(jiǎn)便方案.3)對(duì)幾何化可變形模型也作了簡(jiǎn)略的總結(jié):介紹了曲線變換理論和等高線方法的基本思想;列出了幾種不同種類的幾何化可變形模型,它們的差異在于速度函數(shù)的形式;推導(dǎo)了