2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、目的:通過比較多水平logistic回歸模型與傳統(tǒng)logistic回歸模型在廣東省華支睪吸蟲病感染因素分析中的差異探討層次結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中二分類反應(yīng)變量的正確分析方法,了解不同水平的特征與華支睪吸蟲病感染之間的關(guān)系,并為同類研究提供方法學(xué)參考依據(jù)。
   方法:利用“第二次全國人體重要寄生蟲病現(xiàn)狀調(diào)查”中的華支睪吸蟲病流行區(qū)調(diào)查中的廣東省數(shù)據(jù),分別采用普通logistic回歸模型和帶有不同水平解釋變量的多水平logistic回歸模型對

2、華支睪吸蟲病的感染因素進(jìn)行分析。
   結(jié)果:
   (1)廣東省華支睪吸蟲病感染因素的普通logistic回歸模型分析結(jié)果表明男性感染華支睪吸蟲病的危險性是女性1.65倍,文盲和小學(xué)及以上感染華支睪吸蟲病的危險性分別是學(xué)齡前兒童的1.69倍、1.61倍,農(nóng)民和干部職工感染華支睪吸蟲病的危險性分別是其他的4.01倍、2.84倍,吃生魚感染華支睪吸蟲的危險性是不吃的2.05倍,縣經(jīng)濟(jì)水平高的感染華支睪吸蟲病的危險性是經(jīng)濟(jì)水

3、平低的2.26倍,而年齡組沒有顯著意義;
   (2)通過零模型計算出類內(nèi)相關(guān)系數(shù)為O.62,它可解釋為來自同一村子的兩個人的相關(guān)程度為0.62,從而說明同一個村的兩個個體彼此之間是不獨(dú)立的,說明本研究的數(shù)據(jù)的確存在層次結(jié)構(gòu);
   (3)加入個體水平解釋變量的多水平logistic回歸模型表明,在傳統(tǒng)logistic回歸分析中無顯著意義的年齡組,在考慮了村內(nèi)相關(guān)之后變得有意義了,反應(yīng)村變異的指標(biāo)σ2u0有所減少,從零模

4、型的5.2567變?yōu)?.0858;
   (4)加入村水平解釋變量的多水平logistic回歸模型表明,男性感染華支睪吸蟲病的危險性是女性的1.99倍,成年人感染華支睪吸蟲病的危險性是未成年人的1.94倍,文盲和小學(xué)及以上感染華支睪吸蟲病的危險性分別是學(xué)齡前兒童的2.06倍和1.81倍,農(nóng)民和干部職工感染華支睪吸蟲病的危險性是其他的2.02倍和1.51倍,吃生魚感染華支睪吸蟲病的危險性是不吃的3.65倍,縣經(jīng)濟(jì)類型高的感染華支睪

5、吸蟲病的危險性是低的1.90倍,它們基本上都比普通logstic回歸有所增大。在表示方程擬合好壞的對數(shù)似然值方面,考慮村變異的多水平logistic回歸模型,相對于不考慮村變異的普通logistic回歸模型似然值下降了2097.5,說明考慮村變異的多水平模型比傳統(tǒng)logistic回歸模型擬合得更好。
   結(jié)論:多水平模型在處理層次結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)時考慮到了數(shù)據(jù)誤差的層次性,把總變異分解到相應(yīng)的水平上,其中高水平單位之間的變異表示其所

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