應(yīng)用Logistic回歸模型分析甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的超聲特征.pdf

1、目的：以超聲聲像圖特征及患者性別、年齡作為甲狀腺結(jié)節(jié)良、惡性鑒別診斷的自變量，建立Logistic回歸模型，比較超聲聲像圖特征及患者性別、年齡等因素在甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性鑒別診斷中的價(jià)值。
　　材料與方法：收集經(jīng)手術(shù)切除后病理證實(shí)的286例甲狀腺結(jié)節(jié)，其中良性結(jié)節(jié)183例作為對(duì)照組，惡性結(jié)節(jié)103例作為病例組。收集兩組患者的年齡、性別資料以及甲狀腺結(jié)節(jié)的超聲聲像圖特征，包括結(jié)節(jié)的數(shù)目、最大直徑、形態(tài)、縱橫比、邊界、邊緣特征、回聲水平、

2、內(nèi)部質(zhì)地、有無(wú)聲暈、鈣化情況、后方回聲有無(wú)衰減和血流情況。兩組之間年齡因素使用t檢驗(yàn)，其余兩組間參數(shù)采用兩獨(dú)立樣本比較的χ2檢驗(yàn)，比較兩組的參數(shù)有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。將有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異的參數(shù)作為自變量，以甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性作為應(yīng)變量，分別進(jìn)行賦值，向前逐步法測(cè)定惡性結(jié)節(jié)的超聲特征，最后建立Logistic回歸模型，P＜0.05有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
　　結(jié)果：兩組病例之間年齡經(jīng)t檢驗(yàn)，其余變量經(jīng)χ2檢驗(yàn)。兩組病例之間結(jié)節(jié)的數(shù)目無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P=0.7

3、18），其余兩組之間參數(shù)均有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。經(jīng)過(guò)最大似然估計(jì)前進(jìn)法逐步回歸，篩選出邊緣特征、鈣化情況、年齡、有無(wú)侵犯包膜、回聲水平這五個(gè)最有價(jià)值的參數(shù)，其中邊緣毛刺（OR＝20.830，r＝2.970）、微鈣化（OR＝14.540， r＝1.796）、年齡（OR＝16.359，r＝-0.074）、有侵犯包膜（OR＝6.890，r＝1.351）、極低回聲（OR＝9.747，r＝2.553）作為自變量進(jìn)入Logistic回歸模型。建立模型為：L

4、ogit（P）=0.719+2.970×邊緣（2）+1.796×鈣化（3）－0.074×年齡+1.351×包膜（1）+2.553×回聲（4）。該模型經(jīng)似然比檢驗(yàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=170.571，P=0.000），以該模型預(yù)報(bào)286例甲狀腺結(jié)節(jié)，如果P>0.5時(shí)預(yù)報(bào)為惡性結(jié)節(jié)，P≤0.5時(shí)預(yù)報(bào)為良性結(jié)節(jié)，預(yù)報(bào)正確率達(dá)85.3%。
　　結(jié)論：
　　1.甲狀腺結(jié)節(jié)的單、多發(fā)對(duì)良惡性的鑒別沒(méi)有意義。
　　2.Logistic

5、回歸模型篩選出5個(gè)對(duì)甲狀腺結(jié)節(jié)惡性鑒別有意義的特征變量：患者的年齡、甲狀腺結(jié)節(jié)的邊緣特征、鈣化情況、有無(wú)侵犯包膜、回聲水平。
　　3.患者的年齡與甲狀腺結(jié)節(jié)的惡性呈負(fù)相關(guān)，年齡越小，其甲狀腺結(jié)節(jié)的惡性可能性越大。
　　4.邊緣毛刺、微鈣化、有侵犯包膜、極低回聲與甲狀腺結(jié)節(jié)的惡性呈正相關(guān)，這四個(gè)特征出現(xiàn)越多，其甲狀腺結(jié)節(jié)的惡性可能性越大。
　　5.進(jìn)入方程的變量對(duì)方程重要程度：邊緣毛刺＞年齡＞微鈣化＞極低回聲＞侵犯包膜。