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文檔簡介
1、隨著科學技術的不斷進步以及人類自身不斷發(fā)展的需求,現(xiàn)代結構正向著大型化、復雜化、智能化等方面發(fā)展。我們有必要建立一套有效的結構健康監(jiān)測系統(tǒng),這無論對于預防還是發(fā)現(xiàn)結構的損傷,保證結構的正常工作都具有十分巨大的社會效益和經濟效益。 本文闡述了結構健康監(jiān)測的基本理論和研究現(xiàn)狀,研究了基于模態(tài)參數(shù)進行結構損傷識別的理論和方法;研究了神經網絡的理論尤其是BP神經網絡,闡明了應用神經網絡進行結構損傷識別的理論依據(jù)。在此基礎上提出了基于模態(tài)
2、參數(shù)的BP神經網絡結構損傷識別方法。以MATLAB6.5 BP神經網絡工具箱為基礎,編寫了基于頻率平方變化和振型模態(tài)分量為輸入?yún)?shù)的BP神經網絡結構損傷識別程序。并以五層框架結構模型對該方法進行了驗證??蚣芙Y構損傷用彈性模量的減小來模擬,并用ANSYS8.0有限元軟件進行數(shù)值模擬計算,計算結構在各種工況下的模態(tài)參數(shù),獲得BP神經網絡的學習和測試樣本。算例表明該方法能夠識別結構損傷的位置和程度。 綜合本文,可以得到以下幾個結論:(
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