基于小波變換的結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識別.pdf

1、利用小波變換具有多分辨率分析的特點和其在時域和頻域都具有表征信號局部特征能力的特性，進(jìn)行信號處理。并應(yīng)用改進(jìn)的基于小波變換的閾值去噪方法進(jìn)行信號消噪，將去噪后的信號作為模態(tài)識別的輸入?yún)?shù)，應(yīng)用ITD結(jié)構(gòu)模態(tài)識別方法進(jìn)行結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識別。 本文核心內(nèi)容為；(1)將小波變換應(yīng)用于信號消噪，并重點對D．L．Dohono和I．M．Johnstone提出的多分辨分析小波閾值去噪方法進(jìn)行了研究；(2)考慮到前述硬閩值和軟閾值去噪方法的局限性

2、和精度上的缺陷，提出了一種改進(jìn)的小波閾值去噪方法，構(gòu)造了新的閾值函數(shù)；(3)通過MATLAB數(shù)值仿真試驗對各種閾值去噪方案進(jìn)行對比研究，得出本文改進(jìn)閾值去噪方案的去噪效果的優(yōu)越性；(4)應(yīng)用改進(jìn)的閾值去噪方法對結(jié)構(gòu)模態(tài)實驗所得的測量信號進(jìn)行去噪，以此作為模態(tài)識別的輸入?yún)?shù)；(5)應(yīng)用基于加速度響應(yīng)的ITD結(jié)構(gòu)模態(tài)識別方法進(jìn)行模態(tài)識別，得出模態(tài)參數(shù)：(6)將有限元結(jié)構(gòu)模態(tài)仿真方法應(yīng)用于結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)的提取。 以某懸臂梁為應(yīng)用實例，以