環(huán)境激勵(lì)下基于小波分析的結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識(shí)別研究.pdf

1、本文探討了環(huán)境激勵(lì)下，小波分析理論在結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識(shí)別中的應(yīng)用。其流程大致分為以下三個(gè)步驟：首先，利用自然激勵(lì)技術(shù)（NExT）或者隨機(jī)減量技術(shù)（RDT）從結(jié)構(gòu)的隨機(jī)響應(yīng)信息中提取等效脈沖響應(yīng)信息。其次，利用小波分析理論及相關(guān)數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法提取結(jié)構(gòu)模態(tài)的小波脊線。然后，對(duì)小波脊線對(duì)應(yīng)尺度的小波系數(shù)進(jìn)行數(shù)值擬合，從而識(shí)別出結(jié)構(gòu)的自然頻率，阻尼比及振型。文章應(yīng)用Crazyclimber算法來(lái)進(jìn)行脊線提取，它是一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，可用于多脊線提取，這

2、為多自由度系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)識(shí)別提供了依據(jù)。在做工作模態(tài)分析（OMA）時(shí)，通常假設(shè)環(huán)境激勵(lì)為平穩(wěn)的白噪聲激勵(lì)，而實(shí)際工程分析中，結(jié)構(gòu)的環(huán)境激勵(lì)往往夾雜著脈沖、時(shí)變、周期諧波等非平穩(wěn)成分，這無(wú)疑將會(huì)影響模態(tài)參數(shù)識(shí)別效果。為此，文章在信號(hào)預(yù)處理中介紹了一些信號(hào)平穩(wěn)化處理方法。針對(duì)激勵(lì)中含有周期成分的信號(hào)，文章提出了一種模態(tài)幅值曲線圖用來(lái)識(shí)別周期激勵(lì)，然后應(yīng)用濾波技術(shù)對(duì)其周期成分做濾波處理。在解決邊緣效應(yīng)問(wèn)題上，文章采用了支持向量機(jī)（SVM）小樣