基于數據挖掘的稅務稽查選案的研究.pdf

1、本文研究的目的是通過數據挖掘技術實現(xiàn)稅務稽查選案，并整理出稅務稽查選案指標，深入了解稅務稽查對象，判斷企業(yè)是否具有疑點并預測出疑問企業(yè)，從而降低稅務稽查成本，提高稅務稽查效果。根據研究內容特點，采用了定性分析與定量分析相結合、繼承與創(chuàng)新相結合等研究方法。主要從以下幾個方面展開研究。
　　首先，在闡述研究背景和研究意義的基礎上，分析了國內外稅務稽查選案的理論以及數據挖掘相關技術的研究現(xiàn)狀，闡述了稅務稽查理論的基礎知識以及數據挖掘技術

2、的思想，奠定了本文的理論基礎。
　　其次，在分析稅務稽查指標來源的基礎上，確定了稅種的選擇，利用層次分析方法和判別分析方法分別對定性指標和定量指標進行了分析，最后確定了稅務稽查指標體系。
　　再次，利用數據挖掘的數據倉庫技術并根據以往的稅務數據庫建立稅務稽查數據倉庫，在建立的數據倉庫的基礎上利用關聯(lián)規(guī)則Apriori算法挖掘出強關聯(lián)規(guī)則，也就是最容易偷稅漏稅的相關指標。
　　最后，根據前面的知識和方法，建立了河北省稅務