數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在稅務(wù)稽查中的應(yīng)用.pdf

1、目前，一些企業(yè)偷稅漏稅手段復(fù)雜、花樣翻新，成為稅務(wù)稽查的一個(gè)難題。傳統(tǒng)的稽查選案是以舉報(bào)信息為主要依據(jù)的，這很大程度上依賴于專業(yè)的稽查人員根據(jù)以往的工作經(jīng)驗(yàn)和某些直覺上的判斷來圈定那些不法納稅人的特征。而本文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于稅務(wù)稽查領(lǐng)域，可以從稅務(wù)機(jī)關(guān)擁有的大量的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又有潛在有用的信息知識，大大提高了工作效率與管理水平，以及稽查選案的準(zhǔn)確率，為稅務(wù)稽查工作提供有力的技術(shù)支持。 文章主

2、體分為四部分：一、概述稅務(wù)稽查選案相關(guān)的理論知識；二、具體介紹了數(shù)據(jù)挖掘的定義、技術(shù)方法等理論知識：三、詳細(xì)介紹了回歸分析相關(guān)的理論，并結(jié)合某市稅務(wù)局的樣本數(shù)據(jù)，使用回歸分析法研究其稅務(wù)稽查工作，識別出誠實(shí)納稅戶和不誠實(shí)納稅戶，最后簡單分析了使用回歸分析法識別納稅戶數(shù)據(jù)的可行性，并計(jì)算出相關(guān)的準(zhǔn)確率，得出一定的結(jié)論；四、分析了聚類分析法，詳細(xì)介紹了最短距離的層次聚類法，并利用層次聚類法研究了企業(yè)的納稅行為，對稽查選案樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得