復(fù)雜條件下時(shí)間方位歷程圖中目標(biāo)軌跡提取與檢測(cè).pdf

1、在聲吶信號(hào)處理中，時(shí)間方位歷程圖（BTR圖）是應(yīng)用的比較廣的一種聲吶信號(hào)記錄和顯示方式，隨著降噪技術(shù)的進(jìn)步，現(xiàn)代艦船的噪聲逐漸減小，使得時(shí)間方位歷程圖的信噪比也不斷減小，這給目標(biāo)軌跡提取帶來(lái)很大的挑戰(zhàn)。本文主要的研究?jī)?nèi)容就是復(fù)雜背景條件下時(shí)間方位歷程圖中的目標(biāo)軌跡提取與檢測(cè)。
　　針對(duì)在低信噪比下時(shí)間方位歷程圖中的弱目標(biāo)軌跡淹沒(méi)在強(qiáng)背景噪聲中，難以有效的識(shí)別與提取的問(wèn)題，本文根據(jù)目標(biāo)軌跡的特點(diǎn)提出了脊?fàn)钚盘?hào)增強(qiáng)算法，該算法先用去局

2、部均值濾波抑制部分平緩的背景噪聲，然后通過(guò)互相關(guān)濾波器增強(qiáng)目標(biāo)軌跡，提高圖像的信噪比，最后在一個(gè)小區(qū)域內(nèi)進(jìn)行積分，以達(dá)到連接部分?jǐn)嗔训哪繕?biāo)軌跡的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法對(duì)方位歷程圖中的目標(biāo)軌跡具有很好的增強(qiáng)作用，有效的提高了圖像的信噪比，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明該方法要優(yōu)于OTA算法及MMF算法。
　　針對(duì)時(shí)間方位歷程圖中軌跡出現(xiàn)的斷裂、交叉等情形，本文結(jié)合目標(biāo)軌跡運(yùn)動(dòng)信息的幾何特點(diǎn)，提出了疑似目標(biāo)點(diǎn)的軌跡關(guān)聯(lián)及軌跡修正方法來(lái)完整提取目標(biāo)軌

3、跡，仿真實(shí)驗(yàn)證明該方法可以有效的應(yīng)對(duì)背景噪聲的干擾并準(zhǔn)確的連接因交叉或者背景干擾而出現(xiàn)斷裂情況的目標(biāo)軌跡。
　　在時(shí)間方位歷程圖中目標(biāo)軌跡的提取結(jié)果中，針對(duì)出現(xiàn)的虛假目標(biāo)軌跡，本文通過(guò)分析真實(shí)目標(biāo)軌跡與虛假目標(biāo)軌跡在灰度變化及幾何信息上的不同點(diǎn)，提出了可以用于分類的3個(gè)特征維：軌跡的平均峰旁比、軌跡的峰旁比方差及軌跡完整度，根據(jù)這3個(gè)特征維利用支持向量機(jī)對(duì)疑似目標(biāo)軌跡進(jìn)行分類，以達(dá)到抑制虛假目標(biāo)軌跡的目的，仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這3個(gè)特